一种基于卡尔曼滤波的锂电池寿命预测方法和系统.pdf

一种基于卡尔曼滤波的定位解算方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114879236 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210343320.1 G06F 17/16 (2006.01)

2023-05-16 约1.55万字 16页立即下载

基于改进卡尔曼滤波的锂电池SOC与SOE联合估计研究.docx 基于改进卡尔曼滤波的锂电池SOC与SOE联合估计研究一、引言随着电动汽车和移动设备的快速发展，锂电池因其高能量密度、长寿命和环保特性而受到广泛关注。准确估计锂电池的荷电状态（SOC）和剩余使用寿命（SOE）对于确保电池的优化性能、安全性及寿命管理具有重要意义。近年来，锂电池的SOC与SOE联合估计成为了研究热点。而改进的卡尔曼滤波方法作为一类常用的估算技术，以其精确的预测能力和实时的修正功能在电池管理系统中被广泛应用。本文将针对基于改进卡尔曼滤波的锂电池SOC与SOE联合估计展开研究。二、锂电池SOC与SOE的联合估计 1.荷电状态（SOC）估计荷电状态（SOC）是指电池剩余电量与完全

2025-03-10 约4.45千字 9页立即下载

基于卡尔曼滤波算法的三元锂电池电路模型设计.pptx 汇报人： 基于卡尔曼滤波算法的三元锂电池电路模型设计 2024-02-06 目录引言 卡尔曼滤波算法基础三元锂电池电路模型设计 基于卡尔曼滤波算法的三元锂电池电路模型实现三元锂电池电路模型的应用与展望结论 01 引言 Chapter 三元锂电池因其高能量密度、长循环寿命等优点被广泛应用于电动汽车、储能系统等领域。电池管理系统（BMS）是保障电池安全、提高电池性能的关键技术，而电池模型则是BMS中的核心部分。 卡尔曼滤波算法作为一种高效的递归滤波器，适用于在线估计电池状态，对于提高BMS的性能具有重要意义。 卡尔曼滤波算法在电池状态估计方面得到了广泛应用，但仍存在一些挑战，如模型精度、

2024-06-10 约2.92千字 27页立即下载

基于扩展卡尔曼滤波模型的电动汽车锂电池SOC估算研究.pptx 基于扩展卡尔曼滤波模型的电动汽车锂电池SOC估算研究;;01;;;;02;;;;03;;算法设计思路;模型参数包括初始状态、过程噪声协方差、测量噪声协方差等。这些参数需要根据实际系统和测量数据进行合理设置，以保证算法的准确性和稳定性。;04;;;;将估算结果与真实SOC值进行对比分析，评估算法在恒流工况下的性能。;;;05;;;;06;提出了基于扩展卡尔曼滤波模型的电动汽车锂电池SOC估算方法，通过实验验证了该方法的可行性和有效性。;;THANKS

2024-06-14 约小于1千字 29页立即下载

基于改进卡尔曼滤波算法的锂电池状态联合估计.docx 基于改进卡尔曼滤波算法的锂电池状态联合估计一、引言随着电动汽车和移动设备的快速发展，锂电池的广泛应用带来了对其状态估计的更高要求。锂电池的状态估计包括电池的荷电状态（SOC）、荷电能力（SOC）以及电池的健康状态（SOH）等关键参数的准确估计。传统的卡尔曼滤波算法在锂电池状态估计中表现出色，但仍有改进空间。本文提出了一种基于改进卡尔曼滤波算法的锂电池状态联合估计方法，以提高估计的准确性和稳定性。二、卡尔曼滤波算法及其在锂电池状态估计中的应用 卡尔曼滤波算法是一种高效的递归滤波器，它能够实时地根据系统模型和观测数据对系统状态进行最优估计。在锂电池状态估计中，卡尔曼滤波算法可以有效地处理电池

2025-06-07 约4.31千字 9页立即下载

基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究.docx 基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究一、引言随着电动汽车和移动设备的快速发展，锂电池因其高能量密度、长寿命和环保等优点被广泛应用。准确估算锂电池的荷电状态（SOC，StateofCharge）对于电池的安全使用和延长其寿命至关重要。本文旨在研究基于扩展卡尔曼滤波（ExtendedKalmanFilter,EKF）的锂电池SOC估算方法，以实现精确、稳定的SOC估算。二、锂电池SOC估算的重要性荷电状态（SOC）是指锂电池的剩余电量与其完全充电状态下的电量的比值。准确估算SOC对于电池管理系统（BMS）至关重要，它直接影响到电池的使用安全、寿命以及能量利用效率。因此，研究有效、准确的

2025-06-11 约4.3千字 9页立即下载

一种基于卡尔曼滤波的燃料电池水淹检测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117406120A (43)申请公布日2024.01.16 (21)申请号202311087516.XG01R31/378(2019.01)

2024-01-13 约9.39千字 10页立即下载

一种抗差联邦卡尔曼滤波方法、设备与系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114543799 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210345007.1 G01C 21/20 (2006.01)

2023-05-08 约2万字 19页立即下载

一种基于YOLOv3与卡尔曼滤波的行人堵塞状态预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112985439 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110170040.0 (22)申请日 2021.02.08 (71)申请人青岛大学地址 26

2023-06-07 约1.69万字 14页立即下载

基于等效电路图的锂离子电池SOC估计及卡尔曼滤波器应用方法.pptx 基于等效电路图的锂离子电池SOC估计及卡尔曼滤波器应用方法汇报人： 2024-01-30 引言锂离子电池等效电路图模型 卡尔曼滤波器原理及在SOC估计中的应用基于等效电路图和卡尔曼滤波器的SOC估计方法实验验证与结果分析结论与展望 contents 目录 01 引言随着电动汽车的快速发展，锂离子电池作为其核心部件，其性能直接影响到电动汽车的续航里程和安全性。锂离子电池的荷电状态（SOC）是描述电池剩余电量的重要参数，准确估计SOC对于电池管理和电动汽车的能量管理至关重要。目前，锂离子电池SOC估计方法已成为电池管理领域的研究热点之一。准确的SOC估计可以有效地防止电池过充和

2024-06-15 约3.11千字 26页立即下载

基于最小误差熵扩展卡尔曼滤波的电池荷电状态估计方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114779093 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210559016.0 (22)申请日 2022.05.21 (71)申请人西北工业大学地址 710072

2023-05-13 约1.62万字 17页立即下载

基于卡尔曼滤波的电网频率检测测与预测解析.doc 摘要频率偏移严重影响电力系统运行的可靠性，对电力用户经济性与安全性产生危害。频率偏移严重时，还可能导致电力系统瓦解，造成重大供电事故。故频率稳定是系统安全、经济运行的重要指标。电力系统频率是检验电能生产质量的指标之一，也是衡量电力系统运行状态的重要参数。一般情况下，系统频率反映了电力系统中有功功率供需平衡的基本状态，它将随负荷波动在小范围内缓慢变化。在稳定的运行状态中，发电机输出功率与系统负荷及损耗维持平衡，但大容量负荷或发电机的投切以及控制设备的不完善都可能导致频率偏移，给电力系统的稳定运行和用户设备的正常工作带来影响，如不采取有效措施，将导致机组损坏、系统瓦解的重大恶性事故，造成巨大

2016-04-27 约字 39页立即下载

一种基于卡尔曼滤波的运动物体跟踪算法.pdf

2018-08-01 约小于1千字 7页立即下载

基于卡尔曼滤波的SiamRPN目标跟踪方法.pptx 基于卡尔曼滤波的SiamRPN目标跟踪方法汇报人：2024-01-12 引言SiamRPN目标跟踪方法卡尔曼滤波算法基于卡尔曼滤波的SiamRPN目标跟踪实现实验结果与分析总结与展望引言01 随着监控系统的普及，对目标进行准确、实时的跟踪成为迫切需求。视频监控在自动驾驶领域，目标跟踪技术是实现车辆感知和决策的关键环节。自动驾驶目标跟踪技术可以帮助机器人实时感知和跟踪目标，实现自主导航。机器人导航研究背景与意义 123通过建立目标外观模型进行跟踪，如光流法、MeanShift等。生成式方法将目标跟踪看作二分类问题，通过训练分类器区分目标和背景，如Struck、TLD等。判别式方法利用深度学习网

2024-05-30 约3.12千字 28页立即下载

一种改进扩展卡尔曼滤波新方法.pdf 18 2010，46(19) ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用一种改进扩展卡尔曼滤波新方法杨宏。，李亚安，李国辉 YANG Hong1,2LIYa—an ，LIGuo-hui 1．西北工业大学航海学院，西安 710072 2．西安邮电学院电子工程学院，西安 710061 1．College ofM arin，Northwestern PolytechnicalUniversity，Xi’an 710072，China 2，SchoolofElectronicandEng

2017-08-09 约1.13万字 3页立即下载