基于卡尔曼滤波的多目标跟踪方法-计算机科学.PDF
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第 卷 第 期 计 算 机 科 学
45 8 Vol.45No.8
年 月
2018 8 COMPUTER SCIENCE Au.2018
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基于卡尔曼滤波的多目标跟踪方法
赵广辉 卓 松 徐晓龙
(武汉理工大学计算机科学与技术学院 武汉 )
430070
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摘 要 针对视频多目标跟踪中由于目标间的遮挡 交错或目标漂移而导致跟踪失败的情况 提出一种基于卡尔曼滤
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波以及空间颜色直方图的遮挡预测跟踪算法 利用空间颜色直方图对目标进行建模 可以对不同目标进行区分进而
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在目标之间出现交错或目标漂移时仍能跟踪到目标 通过卡尔曼滤波算法可以预测目标的状态 对预测位置之间存
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在交错的目标进行遮挡标记 以便在下一帧中仍然可以跟踪到被遮挡的目标 采用 2DMOT2015数据集进行实验
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跟踪的平均精度达到了34.1% 实验结果表明 所提方法对多目标跟踪的效果有所提高
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关键词 多目标跟踪 卡尔曼滤波 空间颜色直方图 遮挡预测
中图法分类号 文献标识码 /
TP391.41 A DOI 10.11896 .issn.1002G137X.2018.08.045
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MultiGobectTrackin AlorithmBasedonKalmanFilter
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SchoolofCom uterScienceandTechnolo WuhanUniversitofTechnolo Wuhan430070China
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