基于湿地分类的环境卫星高光谱影像处理方法及分类效果对比研究.PDF

学校代码：10184 分 类 号： 理学 硕士学位 论文 基于湿地分类的环境卫星高光谱影像处理 方法及分类效果对比研究——以图们江口 地区为例 HYPERSPECTRAL IMAGE PROCESSING METHOD OF ENVIRONMENTAL SATELLITE BASED ON WETLAND CLASSIFICATION AND COMPARATIVE STUDY ON ITS CLASSIFICATION EFFECT——A CASE STUDY OF TUMEN RIVER ESTUARY 贾 源 旭 自然地理学 延 边 大 学 理 学 硕 士 学 位 论 文 基 于 湿 地 分 类 的 环 境 卫 星 高 光 谱 影 像 处 理 方 法 及 分 类 效 果 对 比 研 究 贾 源 旭 2 0 1 7 分类号 密级 U D C 学号 2014010392 延边大学硕士（博士）学位论文 基于湿地分类的环境卫星高光谱影 像处理方法及分类效果对比研究— —以图们江口地区为例 研 究 生 姓 名 贾源旭 培 养 单 位 延边大学 指导教师姓名、职称 金明姬 副教授 学 科 专 业 自然地理学 研 究 方 向 环境科学 论 文 提 交 日 期 2017 年6 月4 日 本论文已达到理学硕士学位论文要求 延边大学 2017 年 6 月4 日 摘 要 图们江口地处中国、朝鲜、俄罗斯三国交界，该区域河湖众多，湿地动植物 种类极为丰富，湿地研究和保护价值巨大。区位特点使对朝鲜和俄罗斯境内的湿 地调查困难，因此，遥感是进行该地区湿地分类的最佳途径。高光谱遥感数据的 光谱分辨率高，具有对地物类型进行精细研究的潜力，但其也有空间分辨率较低、 数据冗余、数据质量等问题。针对上述问题，本文利用重访周期长，较易获取的 国产HJ-1A 卫星高光谱数据开展影像融合、包络线去除、特征光谱提取等研究。 针对图们江口地区湿地分类需求，利用发展成熟，应用广泛的支持向量机方法开 展湿地分类研究，主要研究成果如下： （1）针对国产 HJ-1A 卫星高光谱遥感影像空间分辨率较低的不足，应用 Landsat-8 全色影像开展了主成分（PC）变换、Gram-Schmidt Pan Sharping 两 种融合方法的光谱保真性分析。结果表明：Gram-Schmidt Pan Sharping 融合方 法对水田、水体、林地和草地的光谱保真更好，主成分（PC）变换融合方法对裸 地的光谱保真更好，两种融合方法对沼泽的光谱保真相近。在 460～516n