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基于空间滤波与稀疏表示的高光谱影像分类：方法融合与精度提升研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着遥感技术的飞速发展，高光谱影像作为一种重要的地球观测数据，在多个领域展现出了巨大的应用价值。高光谱影像能够获取地物在连续光谱范围内的详细信息，其光谱分辨率可达纳米级，波段数量通常多达数十甚至数百个，这种“图谱合一”的特性，使其能够像为地物赋予独特的“光谱指纹”一样，精准地描述物体的光谱特性，为各领域的深入研究和应用提供了丰富的数据支持。
在农业领域，高光谱影像可用于农作物的成分定量分析、种类识别以及作物疫病监测。通过分析不同作物在不同生长阶段的光谱特征，可以精确获取作物的养分含量、水分
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