基于低秩与稀疏表示的图像分类方法研究.pdf
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摘要
摘要
图像分类是模式识别领域的重要研究内容之一，同时也是目标检测、图像检索
等诸多应用领域的研究基础。图像分类的步骤包括数据预处理、特征提取、分类器
训练等，其中特征提取环节在图像分类任务中发挥着重要作用。稀疏和低秩表示由
于其良好的特征表达能力而成为该领域的研究热点。稀疏表示也称稀疏编码，就是
用字典中元素的线性组合表示信号，以获得信号更为简洁的表达。低秩表示将高维
数据表示为低秩分量和稀疏分量的叠加，在保留数据重要
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