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基于稀疏表示的乳腺病理图像良恶性自动分类：方法、实践与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
乳腺癌作为全球女性中最常见的恶性肿瘤之一，严重威胁着女性的生命健康。相关数据显示，在我国，每年女性乳腺癌发病人数众多，占全球总发病数的一定比例，且发病率呈现逐年上升以及年轻化的趋势。乳腺癌的早期诊断对于提高患者生存率和生活质量起着至关重要的作用。若能在早期发现并进行治疗，乳腺癌患者的生存率可大幅提高，早期乳腺癌生存率超过90％，但晚期乳腺癌的5年生存率却只有30％-40％。
传统的乳腺癌诊断方法主要依赖医生的经验和主观判断。例如，医生通过肉眼观察乳腺病理图像的特征，如颜色、纹理和结构等，再
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