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基于Transformer的高光谱图像分类方法研究.pdf

发布：2024-12-27约9.28万字共64页下载文档
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摘要

高光谱图像具有光谱分辨率高和图谱合一的特点，包含丰富的光谱信息与空间信息，

在精准农业、地质勘测和环境监测等多个领域都有广泛的应用。高光谱图像的分类结果

将直接影响后续应用的效果，因此高光谱图像分类成为高光谱遥感中最重要的应用之一。

随着深度学习在高光谱图像分类领域的广泛应用，凭借深度学习强大的特征表示能

力，高光谱图像分类方法的分类性能有了显著的提升。但是目前的高光谱图像分类方法

存在以下几个问题导致模型的分类性能无法持续提升。（1）高光谱图像的训练样本数量

较少，导致分类模型的泛化

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