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基于Transformer的脑肿瘤图像分割与分类.pdf

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脑肿瘤的图像分割和分类是医学图像分析中的关键任务，它通过多模态磁共振成像

（MagneticResonanceImaging，MRI）技术，辅助医生精确定位肿瘤并监测其进展，这

对诊断和治疗至关重要。目前这些任务主要依赖专业医生手动执行，但这种方法既耗时

又可能因人为错误导致最终分割和分类不准确。自动化医学图像分割和分类技术可以帮

助医生高效、准确、客观地进行诊断和治疗，能够有效解决这一问题。

计算机视觉的进步使得基于深度学习的方法在医学图像处理中广泛应用，特别是

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