基于神经网络集成的质量预测模型.pdf

第 卷第 期 ２２ ６ 系 统 管 理 学 报 Ｖｏｌ．Ｎｏ．６ 　 年 月 　 ２０１３ １１ Ｎｏｖ．２０１３ 　 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳ ｓｔｅｍｓ＆ Ｍａｎａ ｅｍｅｎｔ 　 　 ｙ 　 ｇ 文章编号： （ ） １００５２５４２２０１３ 　　 － － － 基于神经网络集成的质量预测模型 ， １ ２ ２ ２ 徐 兰 ， 方志耕 ， 刘思峰 　 　 　 （ ， ； 江苏科技大学经济管理学院 江苏镇江 １． ２１２００３ ， ） 南京航空航天大学经济与管理学院 南京 ２． ２１００１６ 【 】 ， 、 摘要 为了建立起产品各设计参数与总体质量特性的关系 对产品质量进行预测控制 辅助新产品开 。 ， 发设计 利用粒子群优化算法对 神经网络的权值和阈值进行优化 在确保单个 网络模型具有较好泛 ＢＰ ＢＰ ， 。 化能力和函数拟合能力的基础上 构建基于 启发式神经网络集成的质量预测模型 并以天线体 个 ＦＣＭ ７ － ， 。 ， 质量设计参数与 个质量特性间关系预测为例 进行算法实现 仿真结果表明 本文所提模型具有较高的预 ３ ， 。 测精度 可以较好反映设计变量与优化目标之间的关系 ： ； ； ； 关键词 粒子群算法 ＢＰ神经网络 神经网络集成 质量预测 中图分类号： 文献标识码： Ｆ２７３．２ Ａ 　 　　　 ｕａｌｉｔ ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＭｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＥｎｓｅｍｂｌｅ Ｑ ｙ