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基于群智能算法优化神经网络的两种空气质量指数预测模型.pdf

发布：2025-03-11约11.64万字共65页下载文档
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摘要

空气好坏对于生物体的健康状态和生态系统的稳健运行具有至关重要的影响。

清新的空气环境不仅有助于减少呼吸道疾病，还与全球气候变化紧密相关，因此，

保护和改善空气环境是多方面的需要。其中，空气质量指数（AirQualityIndex，AQI）

预测尤为关键。准确的AQI预测能够促进城镇规划建设，推广清洁能源的使用，并

引导社会向绿色发展转型。尽管近年来对AQI预测的研究有所发展，但单一预测模

型存在参数设定不精确和结果偶然性大的问题。深度学习算法要求高性能计算并且

耗时较长。相比之下，采

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