《基于神经网络的空气质量检测》-毕业论文.doc

本科生毕业论文（设计） 题　　目 基于神经网络的空气质量检测 姓　　名 臧鹏娟 学号 0511601073 院　　系 电气信息与自动化学院 专　　业 自动化 指导教师 史丽红 职称 讲师 2009 年 5 月 20 日 曲阜师范大学教务处制 目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc230619067 摘要 PAGEREF _Toc230619067 \h 1 HYPERLINK \l _Toc230619068 关键词 PAGEREF _Toc230619068 \h 2 HYPERLINK \l _Toc230619069 Abstract PAGEREF _Toc230619069 \h 2 HYPERLINK \l _Toc230619070 Key words PAGEREF _Toc230619070 \h 2 HYPERLINK \l _Toc230619071 引言 PAGEREF _Toc230619071 \h 2 HYPERLINK \l _Toc230619072 1 BP神经网络概述 PAGEREF _Toc230619072 \h 3 HYPERLINK \l _Toc230619073 1.1 基本原理 PAGEREF _Toc230619073 \h 3 HYPERLINK \l _Toc230619074 1.2 BP算法学习过程 PAGEREF _Toc230619074 \h 4 HYPERLINK \l _Toc230619075 2 空气质量检测模型的建立 PAGEREF _Toc230619075 \h 6 HYPERLINK \l _Toc230619076 2.1样本数据 PAGEREF _Toc230619076 \h 6 HYPERLINK \l _Toc230619077 2.1.1收集和整理分组 PAGEREF _Toc230619077 \h 6 HYPERLINK \l _Toc230619078 2.1.2输入/输出变量的确定及其数据的预处理 PAGEREF _Toc230619078 \h 7 HYPERLINK \l _Toc230619079 2.2神经网络拓扑结构的确定 PAGEREF _Toc230619079 \h 7 HYPERLINK \l _Toc230619080 2.2.1隐层数 PAGEREF _Toc230619080 \h 7 HYPERLINK \l _Toc230619081 2.2.2隐层节点数 PAGEREF _Toc230619081 \h 7 HYPERLINK \l _Toc230619082 2.3神经网络的训练 PAGEREF _Toc230619082 \h 8 HYPERLINK \l _Toc230619083 2.4神经网络模型参数的确定 PAGEREF _Toc230619083 \h 10 HYPERLINK \l _Toc230619084 2.4.1隐层的数目 PAGEREF _Toc230619084 \h 10 HYPERLINK \l _Toc230619085 2.4.2隐层神经元数的选择 PAGEREF _Toc230619085 \h 10 HYPERLINK \l _Toc230619086 2.4.3 学习率和动量因子 PAGEREF _Toc230619086 \h 13 HYPERLINK \l _Toc230619087 2.4.4 初始权值的选择 PAGEREF _Toc230619087 \h 13 HYPERLINK \l _Toc230619088 2.4.5 收敛误差界值Emin PAGEREF _Toc230619088 \h 13 HYPERLINK \l _Toc230619089 2.4.6输入数据的预处理 PAGEREF _Toc230619089 \h 13 HYPERLINK \l _Toc230619090 3 MATLAB实现和结果分析 PAGEREF _Toc230619090 \h 14