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基于多神经网络的网络流量预测模型 陈振伟，王 茜，黄继红 (皖西学院，安徽 六安 237012) 摘 要：实现网络 Qos控制对于网络管理及维护相当重要 ，而网络流量预测对于实现网络的QoS控制可以起到十分重要的作用； 另外，流量预测在入侵检测中的应用也受到越来越多的关注。网络流量预测极具现实研究意义。对多个神经网络预测模型进 行有效的整合 ，建立 了一个基于多神经网络 的网络流量预测模型，并用真实的网络流量对该模型进行仿真验证， 提高 了其预 测性能。 关键词：流量预测；多网络；仿真 A Network Traffic Prediction ModeIbased onMul-neuralNetwork CHEN Zhen wei，WANG Qian，HUANG Ji-hong C《。f 匏rendSCl~HCo＆7ec^∞骢y。c阮rtmen￡， 14／c~-tAnhu／Un／Pozsity , LUa Anhu／2J70 ChlOe) Abstract：gealizing the network Qos controlfornetwork management isof the same importantznce as the network maintenceand network ， trafficprediction isvery important torealizationofthenetwork Qoscontrol；Another，theapplicationofnetwork trafficpredictioninintrstion detection system Caused concern more and more network traffic prediction is quite a usefulresearch whichhave essentialreality meanings ． We made valid integration based on servalof neuralnetwork modelsand get satisfacting result by building a modelbasedon severalof neraul ， networks． Key words：trafficprediction：mulneuralnetwork：