萤火虫算法智能优化粒子滤波_田梦楚萤火虫算法智能优化粒子滤波_田梦楚.pdf

2025-04-24 约6.82万字 109页立即下载

2025-03-11 约3.28万字 46页立即下载

《基于萤火虫算法的棉籽压榨试验参数优化》.docx 《基于萤火虫算法的棉籽压榨试验参数优化》一、引言随着科技的不断进步，农业产业中的棉籽压榨工艺也得到了极大的改进和优化。为了进一步提高棉籽压榨的效率和品质，本文提出了一种基于萤火虫算法的参数优化方法。萤火虫算法是一种模拟自然界萤火虫发光行为的启发式搜索算法，具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点，非常适合用于解决复杂系统的优化问题。二、棉籽压榨工艺概述棉籽压榨是棉花产业中的重要环节，其目的是从棉籽中提取出有价值的油脂。该工艺涉及多个参数，如压榨温度、压力、时间等，这些参数的合理设置对于提高油脂的产量和品质至关重要。然而，这些参数的优化是一个复杂的问题，需要考虑到多种因素的相互影响。三、萤

2025-01-17 约8.02千字 16页立即下载

萤火虫算法(精华版)说课.ppt 萤火虫算法及其应用研究小组分工 PPT讲解陈国强 PPT制作 Matlab仿真徐越吴顺胡福威刘浩肖慧敏王丹娜算法产生背景算法原理算法公式算法实现流程 Matlab仿真适用领域优缺点 1 2 3 4 5 6 7 目录 CONTENTS 1. 算法产生背景人工萤火虫群优化(Glowworm Swarm Optimization，GSO）算法是印度学K.N.Krishnanand 和 D. Ghose 于 2005 年提出的一种新型群智能优化算法。算法思想源于模拟自然界中萤火虫在晚上群聚活动的自然现象而提出的

2017-03-26 约2.28千字 15页立即下载

离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择.PDF 第卷第期光学精密工程棽椀暋椀暋斨旓旍棶棽椀暋斘旓棶椀暋暋暋暋暋暋暋暋暋暋斚旚旈斻旙斸旑斾斝旘斿斻旈旙旈旓旑斉旑旈旑斿斿旘旈旑暋暋暋暋暋暋年月旔旂旂棽棸棻椃椀暋暋

2018-10-09 约6.32万字 11页立即下载

基于萤火虫算法的移动机器人路径规划：原理、优化与应用研究.docx 一、引言 1.1研究背景与意义随着工业4.0时代的到来，制造业正朝着智能化、自动化方向加速转型升级。在这一进程中，移动机器人作为实现生产自动化与智能化的关键设备，其重要性愈发凸显。移动机器人广泛应用于工业生产、物流仓储、服务领域等多个场景，能够执行物料搬运、装配、巡检、清洁等多样化任务，显著提高生产效率、降低人力成本，并提升生产的精准度与稳定性。路径规划作为移动机器人的核心技术之一，在很大程度上决定了机器人的智能化水平和作业效率。其本质是在给定的环境中，依据一定的评价标准，为移动机器人寻找一条从起始点到目标点的最优或近似最优路径，同时要确保机器人能够避开各种障碍物，保障自身及周围环境

2025-02-19 约4.28万字 35页立即下载

基于萤火虫算法优化的BP神经网络漏钢预报系统研究.pdf 摘要连铸漏钢是连铸生产过程中铸坯发生粘结或表面产生裂纹等质量问题发展到一定程度时，导致钢液泄漏的一种生产事故。漏钢一旦发生，不仅会影响生产进程和产品质量，还会造成相关设备损坏与企业经济损失，严重的还会影响人身安全。因此研究开发准确有效的漏钢预报系统去减少或避免漏钢是十分有意义的。首先，对连铸过程中的漏钢种类及预测方法做出分析介绍，并针对发生最频繁的粘结漏钢进行机理研究；分析弯月面重要性与作用，进而得出基于热电偶测温法的漏钢预报方法最实用有效并给出其预报原理。其次，给出热电偶在结晶器铜板上的安装位置与排列方式，并分析热电偶采集到的温度数据变化规律；接着对广泛应用的神经网络漏钢预

2024-11-26 约7.09万字 68页立即下载

萤火虫算法赋能桥式吊车PID控制：优化策略与实践探索.docx 萤火虫算法赋能桥式吊车PID控制：优化策略与实践探索一、引言 1.1研究背景与意义在现代工业生产中，桥式吊车作为一种关键的物料搬运设备，广泛应用于工厂、码头、仓库等各类场所。它具有起升高度大、作业范围广、工作效率高等显著优点，能够高效地完成物料的吊运任务，极大地提升了生产作业的效率。在大型工厂的生产线上，桥式吊车可精准地将原材料吊运至指定位置，保障生产的顺利进行；在港口码头，桥式吊车能快速装卸货物，加快货物的周转速度，提高港口的运营效率。在桥式吊车的控制系统中，PID控制凭借其结构简单、稳定性好、可靠性高以及对模型误差具有一定鲁棒性等优点，成为了应用最为广泛的控制策略之一。通过对比例

2025-05-15 约2.12万字 17页立即下载

基于萤火虫算法优化的RBF模型的产品质量预测方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361751 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110536540.1 (22)申请日 2021.05.17 (71)申请人同济大学地址 20

2023-06-17 约2.15万字 17页立即下载

7 唱《萤火虫》.docx 第七课唱——《萤火虫》【教学目标】1、在情景式的教学环境中，能正确地演奏打击乐器并自创节奏为乐曲伴奏；能自然、有感情的用肢体语言表现音乐及尝试作音响创作来体验三拍子音乐带来的美感。 2、通过感受、体验等方式帮助学生学唱歌曲《萤火虫》，指导学生用天真、纯朴的情感来演唱歌曲，让学生感受到歌曲给他们带来的愉快心情。 3、能自信地、有表情地进行交流和综合表演，形成良好的学习习惯以及团队意识，激发学习音乐的兴趣。【教学重点难点】1、在三拍子音乐的伴奏下，能用打击乐器和肢体动作表现出强和弱。 2、唱好八分音符,附点二分音符。 3、指导学生能用轻切、自然的声音演唱。 4、初步尝试用变奏来演唱歌曲，感受

2017-09-04 约2.13千字 3页立即下载

2025-04-13 约4.21万字 70页立即下载

2025-04-24 约6.88万字 114页立即下载

计算智能第6章_粒子群优化算法.ppt 第6章粒子群优化算法 Contents 6.1 粒子群优化算法简介 6.1.1 思想来源 6.1.2 基本原理 6.1.2 基本原理 6.2 粒子群优化算法的基本流程基本流程速度与位置更新公式速度与位置更新示意图算法流程图和伪代码应用举例函数最小化问题算法的执行步骤示意图粒子的个体速度与位置更新公式速度与位置更新示意图速度与位置更新示意图速度与位置更新示意图 PSO算法流程图和伪代码 6.2.2 应用举例例6.1 已知函数，其中，用粒子群优化算法求解y的最小值

2017-12-28 约4.18千字 35页立即下载

群智能理论及粒子群优化算法.ppt 群智能理论及粒子群优化算法 李宁 Swarm Intelligence Swarm Intelligence (SI)的概念最早由Beni、Hackwood和在分子自动机系统中提出。分子自动机中的主体在一维或二维网格空间中与相邻个体相互作用，从而实现自组织。1999年，Bonabeau、Dorigo和Theraulaz 在他们的著作《Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems中对群智能进行了详细的论述和分析，给出了群智能的一种不严格定义：任何一种由昆虫群体或其它动物社会行为机制而激发设计出的算法或分布式解决问题

2017-09-25 约字 115页立即下载

《萤火虫算法研究的国内外研究现状》1700字.docx 萤火虫算法研究的国内外研究现状 萤火虫算法是剑桥大学教授Xin-SheYang于2008年提出，之后引起了许多国内外学者对其研究的热潮。专家学者们已发表许多相关的学术文章，提出了一些有效的改进策略和方法，并改进后的算法成功应用在图像处理、生产调度、工程设计、经济管理、优化控制等领域。 (1)萤火虫算法理论 Xin-SheYang教授提出FA(FireflyAlgorithm)，从数学角度定义该算法的优化过程，并分析其可行性和有效性。 (2)改进位置更新公式位置更新公式对萤火虫的移动有重要的作用，是影响萤火虫算法性能的主要因素。许多专家学者修改位置更新公式来优化萤火虫算法。 2010年Xin

2025-03-08 约2.32千字 3页立即下载