多目标优化中决策变量分组萤火虫算法的应用.docx

多目标优化中决策变量分组萤火虫算法的应用

目录

多目标优化中决策变量分组萤火虫算法的应用（1）．．．．．．．．．．．．．．4

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究内容与主要贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

萤火虫算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1萤火虫算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2萤火虫算法的数学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3萤火虫算法的应用领域及优势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

多目标优化问题简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1多目标优化问题的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2多目标优化问题的特点和挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3常用多目标优化算法比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

决策变量分组策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1决策变量分组的定义与重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.2常见的决策变量分组方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.3分组对算法性能的影响分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

萤火虫算法在多目标优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.1萤火虫算法在多目标优化中的适用性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.2萤火虫算法的具体实现步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.3实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

决策变量分组萤火虫算法改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.1现有算法的不足与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.2分组策略的改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.3改进后的算法性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

实验结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

7.1实验设置与数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

7.2实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

7.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

8.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

8.2研究局限与未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

多目标优化中决策变量分组萤火虫算法的应用（2）．．．．．．．．．．．．．32

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

多目标优化概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.1多目标优化的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.2主要的多目标优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

萤火虫算法简介．．．．．．．．．．．．