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1.12《回归分析的基本思想及其初步应用》课件(新人教A版选修1.ppt
* 方程回 归求法 . , , , . , ; , , . , 6 1 , 3 1 . 1 越高 回归方程的预报精确度 拟合精度越高 说明模型 区域的宽度越窄 均匀地落在水平的带状 残差点比较 另外 则需要寻找其他的原因 没有错误 如果数据采集 合数据 归模型拟 性回 利用线 然后再重新 予以纠正 就 果数据采集有错误 如 是否有人为的错误 点的过程中 两个样本 需要确认在采集这 大 个样本点的残差比较 个样本点和第 第 出 中可以看 从图 - Sheet3
Sheet2
Sheet1
Chart1
155.00
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2017-05-18 约2.05千字 19页 立即下载
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数学:3.1《回归分析的基本思想及其初步应用(二)》课件(新人教a版选修).ppt
回归分析与相关分析的区别 相关分析中,变量 x 变量 y 处于平等的地位;回归分析中,变量 y 称为因变量,处在被解释的地位,x 称为自变量,用于预测因变量的变化 相关分析中所涉及的变量 x 和 y 都是随机变量;回归分析中,因变量 y 是随机变量,自变量 x 可以是随机变量,也可以是非随机的确定变量 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度;回归分析不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制 * 郑平正 制作 评测网 / 评测网 jlp243opu * * * * 郑平正 制作 郑平正 制作 郑平正 制作 郑平正 制作 郑
2017-06-21 约6.25千字 27页 立即下载
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数学:3.1《回归分析的基本思想及其初步应用》PPT课件(新人教A版-选修2-3).ppt
3.1《回归分析的基本思想及其初步应用》 教学目标 通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用. 教学重点:通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型,了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法,了解可用残差分析的方法,比较两种模型的拟合效果. 教学难点:了解常用函数的图象特点,选择不同的模型建模,并通过比较相关指数对不同的模型进行比较. 比《数学3》中“回归”增加的内容 数学3——统计 画散点图 了解最小二乘法的思想 求回归直线方程 y=bx+a 用回归直线方程解决应用问题 选修2-3——统计案例 引入线性回归模型 y=bx+a+e 了解模
2017-08-14 约3.23千字 23页 立即下载
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数学新人教A版选修23311人教版高二数学《回归分析的基本思想及其初步应用》课件(三).ppt
3.1《回归分析的基本思想及其初步应用》 教学目标 通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用. 教学重点:通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型,了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法,了解可用残差分析的方法,比较两种模型的拟合效果. 教学难点:了解常用函数的图象特点,选择不同的模型建模,并通过比较相关指数对不同的模型进行比较. 比《数学3》中“回归”增加的内容 数学3——统计 画散点图 了解最小二乘法的思想 求回归直线方程 y=bx+a 用回归直线方程解决应用问题 选修2-3——统计案例 引入线性回归模型 y=bx+a+e 了解模
2019-04-13 约3.43千字 23页 立即下载
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数学:1.1《回归分析的基本思想及其初步应用》课件﹝新人教A版选修1-2﹞.ppt
1.1《回归分析的基本思想及其初步应用》 教学目标 通过典型案例,掌握回归分析的基本步骤。 教学重点:熟练掌握回归分析的步骤。 教学难点:求回归系数 a , b 教学方法:讲练。 思考:相关关系与函数关系有怎样的不同? 函数关系中的两个变量间是一种确定性关系 相关关系是一种非确定性关系 * * 新课标人教版课件系列 《高中数学》 选修1-2 审校:王伟 必修3(第二章 统计)知识结构 收集数据 (随机抽样) 整理、分析数据估计、推断 简单随机抽样 分层抽样 系统抽样 用样本估计总体 变量间的相关关系 用样本的频率分布估计总体分布 用样本数字特征估计总体数字特征 线性回归分
2017-05-04 约2.05千字 20页 立即下载
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数学:1.1《回归分析的基本思想及其初步应用》课件(新人教A版选修1-2).ppt
1.1《回归分析的基本思想及其初步应用》 教学目标 通过典型案例,掌握回归分析的基本步骤。 教学重点:熟练掌握回归分析的步骤。 教学难点:求回归系数 a , b 教学方法:讲练。 思考:相关关系与函数关系有怎样的不同? 函数关系中的两个变量间是一种确定性关系 相关关系是一种非确定性关系 * * 新课标人教版课件系列 《高中数学》 选修1-2 审校:王伟 必修3(第二章 统计)知识结构 收集数据 (随机抽样) 整理、分析数据估计、推断 简单随机抽样 分层抽样 系统抽样 用样本估计总体 变量间的相关关系 用样本的频率分布估计总体分布 用样本数字特征估计总体数字特征 线性回归分
2017-03-27 约1.56千字 20页 立即下载
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数学:3.1《回归分析的基本思想及其初步应用》课件﹝新人教A版选修2-3﹞.ppt
2018-03-24 约字 38页 立即下载
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数学:1.1《回归分析的基本思想及其初步应用》课件(新人教A版选修1-2)概要.ppt
回归分析的基本思想;一、复习回顾:;例1:从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如下表,求根据女大学生的身高预报体重的回归方程,并预报一名身高为172cm的女大学生的体重.;身高、随机误差对体重有没有影响?;二、新概念引入:;作用:表示随机误差的效应;3.回归平方和:相应回归值与样本均值差的平方和,即:;注:当总偏差平方和相对固定时,残差平方和越小,则回归平方和越大,此时模型的拟合效果越好 .;4.有没有其他方法来刻划模型的拟合程度?;例1 相关指数R2=0.64,说明了什么?;问:有些时候,样本数据中难免混有错误数据,通过何种方法把它剔除?;残差比较均匀地落在带状区域内,说明选用
2018-03-11 约1.07千字 44页 立即下载
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【数学】1.1《回归分析的基本思想及其初步应用》课件(新人教A版选修1—2)要素.ppt
1.1回归分析的基本思想及其初步应用 1、两个变量的关系 不相关 相关关系 函数关系 线性相关 非线性相关 问题1:现实生活中两个变量间的关系有哪些呢? 相关关系:对于两个变量,当自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系。 思考:相关关系与函数关系有怎样的不同? 函数关系中的两个变量间是一种确定性关系 相关关系是一种非确定性关系 函数关系是一种理想的关系模型 相关关系在现实生活中大量存在,是更一般的情况 问题2:对于线性相关的两个变量用什么方法来刻划之间的关系呢? 2、最小二乘估计 最小二乘估计下的线性回归方程: . , , , . ,
2016-12-26 约小于1千字 29页 立即下载
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《回归分析的基本思想及其初步应用》课件9(人教A版选修1-2).ppt
第一章 统计案例;a. 比《数学3》中“回归”增加的内容;什么是回归分析:;回归分析的内容与步骤:;;思考P3
产生随机误差项e的原因是什么?;函数模型与回归模型之间的差别;函数模型与回归模型之间的差别;;;;探究P4:
身高为172cm的女大学生的体重一定是60.316kg吗?
如果不是,你能解析一下原因吗?;如何描述两个变量之间线性相关关系的强弱?;相关关系的测度(相关系数取值及其意义);对回归模型进行统计检验;思考P6:
如何刻画预报变量(体重)的变化?这个变化在多大程度上
与解析变量(身高)有关?在多大程度上与随机误差有关?;59;59; 由于解析变量和随机误差的总效应(总
2016-07-24 约小于1千字 31页 立即下载
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选修1-2回归分析的基本思想及其初步应用课件.ppt
* 滑县第二高级中学 杨占林 统计的基本思想 实际 样本 模 拟 抽 样 分 析 问题1:正方形的面积y与正方形的边长x之间 的函数关系是 y = x2 确定性关系 问题2:某水田水稻产量y与施肥量x之间是否 -------有一个确定性的关系? 例如:在 7 块并排、形状大小相同的试验田上 进行施肥量对水稻产量影响的试验,得到如下所示的一组数据: 施化肥量x 15 20 25 30 35 40 45 水稻产量y 330 345 365 405 445 450 455 复习、变量之间的两种关系 导 自学思
2017-06-04 约2.36千字 10页 立即下载
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2013年数学高考总复习重点精品课件:_《1.1回归分析的基本思想及其初步应用》课件_新人教A版选修1-2.ppt
1.1 回归分析的基本思想及其初步应用 【课标要求】 1.了解随机误差、残差、残差分析的概念; 2.会用残差分析判断线性回归模型的拟合效果; 3.掌握建立回归模型的步骤; 4.通过对典型案例的探究,了解回归分析的基本思想方法 和初步应用. 【核心扫描】 1.利用散点图分析两个变量是否存在相关关系,求线性回归方程.(重点) 2.回归模型的选择,特别是非线性回归模型.(难点、易错点) 自学导引 1.回归分析 回归分析是对具有 的两个变量进行统计分析的一种常用方法. 2.线性回归模型 (1)由散点图易发现,样本点散布在某一条直线附近,
2017-12-11 约3.99千字 50页 立即下载
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数学3.1《回归分析的基本思想及其初步应用》(新人教A版选修2-3)市公开课获奖课件省名师示范课获奖.pptx
教学目的
经过经典案例旳探究,进一步了解回归分析旳基本思想、措施及初步应用.
教学要点:经过探究使学生体会有些非线性模型经过变换能够转化为线性回归模型,了解在处理实际问题旳过程中寻找更加好旳模型旳措施,了解可用残差分析旳措施,比较两种模型旳拟合效果.
教学难点:了解常用函数旳图象特点,选择不同旳模型建模,并经过比较有关指数对不同旳模型进行比较.
练习:为了研究某种细菌随时间x变化,繁殖旳个数,搜集数据如下:
(1)用天数作解释变量,繁殖个数作预报变量,作出这些
数据旳散点图;
(2)描述解释变量与预报变量
之间旳关系;
(3)计算残差、有关指数R2.
解:(1)散点图如右所示
(3)
即解释变
2025-01-07 约小于1千字 34页 立即下载
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数学3.1-《回归分析的基本思想及其初步应用(二)》(新人教a版选修)市公开课获奖课件省名师示范课获.pptx
2023/1/18;2023/1/18;2023/1/18;2023/1/18;2023/1/18;2023/1/18;2023/1/18;2023/1/18;2023/1/18;2023/1/18;思索:
怎样刻画预报变量(体重)旳变化?这个变化在多大程度上
与解析变量(身高)有关?在多大程度上与随机误差有关?;2023/1/18;2023/1/18;2023/1/18;离差平方和旳分解
(三个平方和旳意义);样本决定系数
(鉴定系数R2);2023/1/18;2023/1/18;2023/1/18;2023/1/18;2023/1/18;2023/1/18;2023/1/18;2023/1
2025-01-04 约小于1千字 27页 立即下载
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数学3.1-《回归分析解析的基本思想及其初步应用(二)》备课教案(新人教a版选修).ppt
回归分析与相关分析的区别 相关分析中,变量 x 变量 y 处于平等的地位;回归分析中,变量 y 称为因变量,处在被解释的地位,x 称为自变量,用于预测因变量的变化 相关分析中所涉及的变量 x 和 y 都是随机变量;回归分析中,因变量 y 是随机变量,自变量 x 可以是随机变量,也可以是非随机的确定变量 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度;回归分析不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制 * 郑平正 制作 ; / 银闪付 瀚银银闪付 veg42whv 呀,怎么搞的,小琴的谦卑语气没有了撒,取而代之的更像是一种老婆在极度关心
2020-05-31 约7.33千字 27页 立即下载