信息论与编码[第六章有噪声道编码定理与纠错码]山东大学期末考试知识点复习.pdf
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山东大学 期末考试知识点复习
第六章 有噪声道编码定理与纠错码
6.1.1 译码准则
在有噪信道中传输消息是会发生错误的,而接收端引起错误的大小与选择的
译码准则有关,也与信道编码所选码字有关。
3 .最小距离译码准则
(1)汉明距离
码字α 和输出序列β 之间对应位置上不同码元的个数,记为D( α,β) ,
i j i j
称汉明距离。对于二元信道(二元码)汉明距离为
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在二元对称信道中最小距离译码准则等于最大似然译码准则。而在其他信道
中,它们不一定相等。
6.1.2 平均错误概率
最小错误概率译码准则使 PE 最小。最大似然译码准则本身只与信道传递概
率有关,不再依赖先验概率P( α)(或P(a )) ,但不一定能使P 最小。最大似然译
i i E
码准则只有在输入符号等概率分布时 PE 才达最小,此时他与最小错误概率译码
准则是等价的。
6.1.3 费诺不等式
6.1.4 信道编码的编、译基本原则
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主要讨论二元对称无记忆信道。
1.编码原则
在n 次扩展信道输入符号α 中选取M 个码字组成一组码书C,应尽量使选
i
取的M 个码字中任意两不同码字的汉明距离尽可能地大。
2 .译码原则
采用最大似然译码准则,即当收到β 后,译成与之汉明距离为最近的那个
j
*
码字α 。
遵照上述编、译码原则,可做到保持一定信道信息传输速率(码率)R ,而使
PE 尽可能地小。
6.1.5 联合ε典型序列
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6.1.6 有噪信道编码定理及其逆定理
1.定理及其逆定理
有噪信道的信道容量为C,若信息传输率RC ,只要码长n 足够长,必存在
一种信道编码和相应的译码规则,使译码平均错误概率 PE 为任意小。反之,若
RC 则不存在以R 传输信息而PE 为任意小的码。
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此定理可推广到有记忆信道、连续信道、波形信道中。只是与研究信道容量
一样,在连续情况下需对输入信源加入某些限制条件。
2 .有噪信道编码与抗干扰能力
有噪信道编码定理及其逆定理论证了,任何信道的信道容量是一个明确的分
界点。当RC 并接近C 时,总能克服和消除信道中干扰和噪声引起的错误,达
到可靠地传输信息。证实了任何信道中信道容量 C 是可达的、最大的可靠信息
传输速率。
有噪信道编码定理从理论上指出了任何信道,信息传输速率接近于 C 的最
优抗干扰编码是存在的、可能的。它对实际信息传输工程有着重要的理论指导意
义。
6.1.7 信源信道编码定理
1.信源信道编码定理
某离散信源的极限熵H∞,离散信道容量为C,若H∞C ,则存在信源和信道
编码,其 P →0 。反之,H∞C ,不存在信源和信道编码,使无失真地传输信源
E
信息。
注意:连续信道在某限制下(如功率、频带)信道容量是有限的,但连续信源
的信息熵H 是无穷大(非差熵) ,所以对于连续信源和信道总不可能做到无失真地
传输。
2 .信源信道编码定理的实际工程意义
定理指出,在单用户数字通信实际工程中可做到有效可靠(无失真)地传输信
源信息。
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