样本量估算统计学方法.pdf

样本量估算 的统计学方法 曹振波 博士，教授，博导 caozhenbo@ 运动人体科学系 样本量计算软件  SAS  PASS  IBM SPSS Sample Power  G*power http://www.gpower.hhu.de/ G*power 3 的web Mac版 Windows版 下载后，安装程序 软件启动后的画面 统计方法的选择  选择统计方法处  Exact  Fisher  Ftest  方差分析  t test  差异性t检验  χ2 test  Χ2检验  Z test  非参数检验 目录  t检验的分析  相关分析  单因素方差分析  双因素方差分析 χ2检验  重复测定的方差分析  有重复有交互作用的方差分析 t检验的分析①  选择 「t test」 t检验的分析②  进一步选择分类  Correlation～  相关系数  Means：～（matched pairs）  配对样本t检验  Means：～（two groups）  独立样本t检验  Means：～（one sample case）  单样本t检验  Generic t test  不常用  选择Means：～（two groups） t 检验的分析③  确定想得到的参数  A priori:～  研究设计时，想知道所需样本 量n  Compromise ：～  α与β比值固定 （不常用）  Criterion ：～  计算α （一般α=0.01 ，0.05、 不需要计算）  Post hoc：～  计算研究结果的检验效能 power （1-β）  Sensitivity ：～  试验完成后，计算效应量 effect size  一般，红字的选项比较常用 t检验的分析④  各个参数的设定 Tail  one=单侧检验，two=双 侧检验．一般选择two  Effect size  效应量．t检验里，采用 Cohen （1988）的计算方 法，小=0.2，中=0.5，大 =0.8．不知如何选择时，填 入0.5 ． α err prob  一般0.05 ．0.01也可以．  Power  检验效能，0.8 以上OK  Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ratio  2组样本量n比值．  最后点击Calculate t检验的分析④  结果里给出了所需样本量  也就是说，保证得到效应 量0.5 （中）的前提下， 设定α=0.05并且检验效 能0.8时，需要每组有64 个样本． 相关分析 相关分析， [Test family]=t tests [Statistical