医药数理统计学：第四章 方差分析.pdf

该文档是极速PDF编辑器生成， 如果想去掉该提示,请访问并下载： / 2013 级药学本科“医药数理统计学” 第四章 方差分析 2015/3/23 回顾： • t 检验 – 用于比较两个总体均数之间有无差异 – 应用条件： • 资料满足独立性、正态性、方差齐性 P31 例3-6 ：比较两种方法治疗后儿童的 呼气流量峰值是否不同 三 2015/3/23 2 思考： • 多个均数比较能否直接两两之间做 t 检验？ • 以 0.05 为例，3个总体均数的比较 1 v.s. 2 1 v.s. 3 2 v.s. 3 1次 t 检验 1次 t 检验 1次 t 检验 不犯 I 类错误 不犯 I 类错误 不犯 I 类错误 概率0.95 概率0.95 概率0.95 3次检验都不犯错误的概率为0.95*0.95*0.95=0.857 犯 I 类错误的概率为 1 - 0.857 = 0.143 0.05 2015/3/23 远大于设定的检验水准！3 方差分析 由英国统计 学家R.A.Fisher首创， 为纪念Fisher，以F 命 名，故方差分析又称 F 检验（F test ）。用 于推断多个总体均数 有无差异。 2015/3/23 4 方差分析 （analysis of variance， ANOVA ）能用于两个或两个以上样 本均数的比较，还可分析两个或多 个研究因素的交互作用以及回归方 程的线性假设检验等。 2015/3/23 5 方差分析的应用条件 ①各样本是相互独立的随机样本； ②各样本来自正态总体； ③各处理组总体方差相等，即方差齐性 或齐同（homogeneity of variance ）。 2015/3/23 6 一、方差分析的基本思想 二、完全随机设计资料的方差分析 三、随机区组设计资料的方差分析 四、多组总体均数的两两比较 五、方差分析的前提条件及其判断 2015/3/23 7 一、方差分析的基本思想 (以完全随机设计为例) • 方差分析的基本思想是首先将总变异 分解为组间变异和误差变异，然后比 较平均变异MS组间和MS组内，比较时 采用两者的比值 F 值，即 MS F