数值分析课件 线性方程组求解.pdf
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第二章
线性方程组的数值解法线性方程组的数值解法————
Gauss消元法和LU分解
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内容概要
1. 求解线性方程组的动机和简介
2. 顺序高斯消去法
3. 高斯列主元消去法
4. LU分解
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3.1求解线性方程组的动机
许多数值计算的问题最终都会化为求解线
性方程组的问题。包括:
电学中的网络问题
非线性方程组求解非线性方程组求解
用最小二乘法求实验数据的曲线拟合
利用差分法或有限元方法求解微分方程的
边值问题
样条函数拟合
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线性方程组的数值解法一般有两类:
直接法:
经过有限步算术运算,可求得方程组的
精确解 (若在计算过程中没有舍入误差)
迭代法:迭代法:
用某种极限过程去逐步逼 线性方程组
精确解
这一讲我们只考虑直接法求解线性方程组
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线性方程组:
a11x 1 + a12 x 2 + + a1n x n = b1
a21 x 1 + a22 x 2 + + a2 n x n = b2
a x + a x + + a x = b
n 1 1 n 2 2 nn n n
或: Ax = b
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Cramer法则:
D
i
xi = , i = 1, 2, ..., n,
D
其中D = det(A ) „ 0, D = det(A ), A 是
i i i
AA 的的第第ii 列列用用bb 代代替所替所得得..
但实际计算中应用Cramer法则存在很大困
难.若直接计算行列式,需要 N=(n+1) !
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次乘除法运算;如果n=100,10 次/秒的
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计算机要算3*10 年。
(地球的年龄是45亿年,即4.5*10^9)
利用
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