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PAGE 1 连锁企业销售预测 电子教材 连锁企业信息管理  连锁企业销售预测 1、销售预测步骤 （1）根据预测的任务确定预测的目标 （2）收集和分析有关资料和情报 （3）选择预测方法并进行预测 （4）分析评价 （5）提交预测报告 2、销售预测的一般方法 ① 移动平均法 基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。 如果进行二次平移，则： 例如：某品牌餐刀1-11月份的销售量入下表6-1所示，试运用一次移动平均法预测12月份的销售量。 表6-1 某品牌餐刀1-11月的销售量 n=4时的预测 月份 实际销售额 一次移动平均（n=4) et e2 1 2000 2 1350 3 1950 4 1975 5 3100 1818.75 -1281.25 1641602 6 1750 2093.75 343.75 118164.1 7 1550 2193.75 643.75 414414.1 8 1300 2093.75 793.75 630039.1 9 2200 1925 -275 75625 10 2775 1700 -1075 1155625 11 2350 1956.25 -393.75 155039.1 12 2156.25 MSE=598644 ② 指数平滑法 指数平滑法的基本公式是： a为指数平滑权数，At第t期的需求值；Ft第t期的预测值。 对于F0，（1）等于A0； （2）待积累若干数据后，取前面若干数据的简单算术平均数。 月份 销售额 月份 销售额 月份 销售额 1 2000 5 3100 9 2200 2 1350 6 1750 10 2775 3 1950 7 1550 11 2350 4 1975 8 1300 ? ? ③ 一元线性回归法 一元回归法的步骤是首先销售额（量）为纵坐标，以另一相关因素位横坐标，将各阶段的数据在坐标图上描点；如果这些点接近一条直线，可以找出这条直线的方程；通过这条直线方程，给出相关变量的一个数据就可以计算出销售额（量）。 假定直线方程为 参数求解，利用最小二乘法 当相关变量是时间的时候，可以采用简化的公式进行一元回归预测：用以分析一个自变量和一个因变量之间的关系。 Y = a + bX a = ΣY/N b = Σyt/Σt2 例：某商品1—5月份的销售额如下表， 月份 1 2 3 4 5 销售额（万元） 48 53 57 54 58 试预测6—7月份的销售额。 解答： 月份 销售额（万元） t t2 Yt 1 48 -2 4 -96 2 53 -1 1 -53 3 57 0 0 0 4 54 1 1 54 5 58 2 4 116 合 计 270 0 10 21 a = 270 / 5 = 54 b = 21 / 10 = 2.1 y = 54 + 2.1 t y6 = 54 + 2.1×3 = 60.3 (万元) y7 = 54 + 2.1×4 = 62.4 (万元)