模式识别与智能计算：MATLAB技术实现与应用.docx

模式识别与智能计算：MATLAB技术实现与应用

目录

模式识别与智能计算：MATLAB技术实现与应用（1）．．．．．．．．．．．．．．．4

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1模式识别概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2智能计算简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3MATLAB在模式识别与智能计算中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

MATLAB基础知识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1MATLAB环境配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2基本语法与操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3数据类型与变量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

模式识别基本理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1模式识别概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3分类与回归分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

智能计算方法与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1神经网络原理与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2支持向量机技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3粒子群优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

MATLAB在模式识别中的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.1图像处理与识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.2语音信号处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

MATLAB在智能计算中的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.1智能优化问题求解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.2知识发现与数据挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

6.3智能控制与自适应系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

MATLAB编程技巧与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

7.1程序设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

7.2数值计算方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

7.3性能分析与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

实验指导与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

8.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

8.2实验设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

8.3案例分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

模式识别与智能计算：MATLAB技术实现与应用（2）．．．．．．．．．．．．．．53

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

1.1背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

1.2MATLAB在模式识别与智能计算中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

二、模式识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．