仿生模式识别的算法实现与应用.pdf

第 39卷 第 1期 浙 江 工 业 大 学 学 报 Vol_39No．1 2O11年 2月 JOURNALOF ZHEJIANGUNIVERSITY OF TECHNOLOGY Feb．2OI1 仿生模式识别 的算法实现与应用 王宪保 ，陆 飞 ，陈 勇 ，方路平 ，王守觉 2 (1．浙 江工业 大学 智能信息系统研究所 ，浙江 杭州 310032；2．中国科学 院 半导体研究所神经 网络实验室 ，北京 100083) 摘要：运用高维空间几何学和流形学习理论 ，讨论 了仿生模式识别的原理 ，给 出了具体算法妻乏计和 基于高维空间几何的实现方法．在不限定流形维数的情况下 ，对学习样本覆盖方法和测试样本识别 方法进行 了具体 实现 ，为仿生模式识别 的应用和推广奠定 了基础 ．通过设计 的说话人无关语音识别 的试验 ，验证 了方法的可行性 ，并取得 了比传统识别方法更高的识别效果． 关键词 ：仿生模式识别 ；几何体覆盖 ；高维空间几何学 ；流形学习 中图分类号 ：TP18 文献标识码 ：A 文章编号 ：1006—4303(2011)01—0071—04 Algorithm andapplicationofbiomimeticpatternrecognition WANGXianbao ，LU Fei，CHEN Yong ，FANGLu—ping ，WANGShou—jue’ (1．InstituteofIntelligentInformationSystem ，ZhejiangUniversityofTechnology，Hangzhou310032，China； 2．LabofArtificialNeuralNetworks，InstituteofSemiconductors，CAS，Beijing100083，China) Abstract：Bymeansofthehigh—dimensionalspacegeometry andmanifoldslearning theory，the principlesofBiomimeticpattern recognition are discussed． The design method and processing realization havebeen furtherpresented on thebasisofthehigh—dimensionalspace geometry． Undertheconditionofunlimitedmanifoldsdimension，thedistributingmethodof1earnedsamples andtherecognitionmethod ofrecognition samplesarepracticallyrealized．Theworkmakesa contribution to thepracticalapplication and implementation ofBiomimeticpattern recognition． Thespeech recognition experimenthas proved the validity ofthe algorithm and the correct recognition rateishigherthantraditionalrecognition method． Keywords：biomimetic pattern recognition；geometricaldistribution；high dimensionalspace geometry；manifoldslearning 仿生模式识别理论 自从 2002年被提出以来 口]， DoA估计方法 当中[8剐，通过对天线阵列输出信号 已在众多领域得到 了广泛应用．覃鸿 、徐春燕 、潘晓 特征矢量 的高维空间几何分析与处理 ，实现 了对空 霞等 ]，把仿生模