2.1第二章经典单方程计量经济学模型︰一元线性回归模型.ppt

单方程计量经济学模型理论与方法;第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型 ;§2.1 回归分析概述;§2.1 回归分析概述;对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析(correlation analysis)或回归分析(regression analysis)来完成的：; ①不线性相关并不意味着不相关； ②有相关关系并不意味着一定有因果关系； ③回归分析/相关分析研究一个变量对另一个（些）变量的统计依赖关系，但它们并不意味着一定有因果关系。 ④相关分析对称地对待任何（两个）变量，两个变量都被看作是随机的。回归分析对变量的处理方法存在不对称性，即区分应变量（被解释变量）和自变量（解释变量）：前者是随机变量，后者不是。; 回归分析(regression analysis)是研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理论。 其用意：在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。 这里：前一个变量被称为被解释变量（Explained Variable）或应变量（Dependent Variable），后一个（些）变量被称为解释变量（Explanatory Variable）或自变量（Independent Variable）。; 由于变量间关系的随机性，回归分析关心的是根据解释变量的已知或给定值，考察被解释变量的总体均值，即当解释变量取某个确定值时，与之统计相关的被解释变量所有可能出现的对应值的平均值。;; （1）由于不确定因素的影响，对同一收入水平X，不同家庭的消费支出不完全相同； （2）但由于调查的完备性，给定收入水平X的消费支出Y的分布是确定的，即以X的给定值为条件的Y的条件分布（Conditional distribution）是已知的， 如： P(Y=561|X=800）=1/4。; 描出散点图发现：随着收入的增加，消费“平均地说”也在增加，且Y的条件均值均落在一根正斜率的直线上。这条直线称为总体回归线。;概念：; 回归函数（PRF）说明被解释变量Y的平均状态（总体条件期望）随解释变量X变化的规律。; 三、随机扰动项;例2.1中，个别家庭的消费支出为：;随机误差项主要包括下列因素的影响：; 四、样本回归函数（SRF）;核样本的散点图（scatter diagram)???; 这里将样本回归线看成总体回归线的近似替代; 样本回归函数的随机形式/样本回归模型：; ▼回归分析的主要目的：根据样本回归函数SRF，估计总体回归函数PRF。