阶梯电价数学建模 数学建模大赛--阶梯电价.doc
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阶梯电价数学建模 数学建模大赛--阶梯电价
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表2数据显示的是经过一次线性拟合得到的2011年及2012年吉林省城市各类居民年用电量的预测值以及各拟合曲线的拟合优度。
我们观测到城市高收入居民以及最高收入居民拟合曲线的拟合优度R2错误!未找到引用源。分别为0.5673与0.5898,存在较大误差,但是通过观察中等偏上收入居民的年用电量,发现中等偏上居民2012年的年用电量已经超越一档电电量,这使我们绕开考虑高收入家庭与最高收入家庭的年用电量的预测情况精准度,因为高收入家庭与最高收入家庭的年用电量是比中等收入家庭的年用电量多,这点可以通过对比2012年各类居民年用电量走势看出, 如图2:
图2 2012年城市各类居民年用电量
从上图2中可以直观看出最高收入家庭与次高收入家庭的年用电量是明显高于中等偏上家庭的年用电量,及年用电量超出表1中的每年2760度。由此,我们得到城市居民一档电的覆盖率是最低收入家庭至中等收入家庭总和即为60%,其中,因为我们以居民年平均用电量为基准,故不考虑中等偏上收入家庭中小于一档电2760度的居民。
表3数据显示的是经过一次线性拟合得到的2011年及2012年吉林省农村各类居民年用电量的预测值以及各拟合曲线的拟合优度。
通过观察可得,农村最高收入居民年用电量为2310.90度,不超过一档电电量2760度,故一档电在农村的覆盖率为100%。
通过查询2011吉林省年鉴,我们发现城镇人口与农村人口比例分布,如图3:
图3 吉林省城镇人口与农村人口比例分布
其中,农村人口占吉林省总人
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