计量经济学教学大纲(最新).doc

《计量经济学》教学大纲 【课程名称】计量经济学 【课程编码】B1713050006604 【课程类别】专业必修课程 【适用专业】财务管理专业 【 总学时 】54学时（其中理论36学时，实验18学时，实训0学时） 【 总学分 】3学分 【本课程的目的、任务、基本要求】 一、课程的目的与任务 ??? 计量经济学是应用数学方法和统计推理等计量技术，根据实际统计资料，对经济理论提出的经济关系进行数量分析的一门经济学科。《计量经济学》作为经济学、国际经济与贸易专业的专业基础课之一，它主要讲授理论计量经济学的内容，其目的在于使学生掌握理论计量经济学的基本理论、方法和原理，以及运用理论和方法解决实际问题。 、课程的基本要求 经济学、国际经济与贸易专业的学生应系统地学习《计量经济学》的全部内容。通过本课程的学习，使学生达到：（1）了解现代经济学的特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和在实际经济工作中的作用；（2）掌握经典计量经济学理论与方法；（3）能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；（4）具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。 理论教学时数：36学时；上机实验时课：18学时 教学内容 理论课时数 实践课时数 第一章? 　导论 4 2 第二章　简单线性回归模型 5 2 第三章　多元线性回归模型 3 2 第四章 多重共线性 4 2 第五章?? 异方差性 4 2 第六章?? 自相关性 4 2 第七章?? 分布滞后模型与自回归模型 4 2 第八章?? 虚拟变量回归 4 2 第九章 时间序列计量经济模型 4 2 合计 54 【理论教学基本要求与教学内容】 四、理论课讲授提纲 第一章 导 论 一、教学目的和要求 掌握计量经济学的学科性质；掌握计量经济学与其他学科之间的关系；掌握计量经济研究的运用步骤；掌握变量、参数、数据与模型等概念。 教学重点：计量经济研究的运用步骤 教学难点：参数的估计 二、教学内容 第一节 什么是计量经济学 一、计量经济学的性质 二、计量经济学与其他学科的关系 第二节 计量经济的研究步骤 一、模型设定 二、估计参数 三、模型检验 四、模型应用 第三节 变量、参数、数据与模型 一、计量经济模型中的变量 二、参数的估计 三、计量经济学中应用的数据 四、计量经济模型的建立 三、课堂讨论选题 什么是计量经济学 四、课外作业选题 简答：计量经济的研究步骤 第二章 简单线性回归模型 一、教学目的和要求 了解总体回归方程和样本方程，掌握古典回归模型的假定；掌握OLS法的基本原理和高斯—马尔柯夫定理，了解系数的估计误差与置信区间；掌握回归模型统计显著性检验的意义和方法；掌握回归模型参数估计和统计检验的EVIEWS软件实现。 教学重点：回归分析与回归函数、简单线性回归模型参数的估计 教学难点：OLS法的基本原理和高斯—马尔柯夫定理 二、教学内容 第一节 回归分析与回归函数 一、相关分析与回归分析 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 第二节 简单线性回归模型参数的估计 一、简单线性回归的基本假定 二、普通最小二乘法 三、OLS回归线的性质 四、最小二乘估计式的统计性质 第三节 拟合优度的度量 一、总变差的分解 二、可决系数 三、可决系数与相关系数的关系 第四节 回归系数的区间估计和假设检验 一、OLS估计的分布性质 二、回归系数的区间估计 三、回归系数的假设检验 第五节 回归模型预测 一、回归分析结果的报告 二、被解释变量平均值预测 三、被解释变量个别值预测 ?三、课堂讨论选题 1、回归分析 2、回归系数的区间估计和假设检验 四、课外作业选题 回归模型参数估计和统计检验的EVIEWS软件实现 第三章　多元线性回归模型 一、教学目的和要求 了解多元线性回归模型及古典假定；掌握多元线性回归模型OLS法的基本原理和高斯—马尔柯夫定理，了解系数的估计误差与置信区间；掌握多元线性回归模型统计检验的意义和方法；掌握多元线性回归模型参数估计和统计检验的EVIEWS软件实现。 教学重点：多元线性回归模型及古典假定 教学难点：多元线性回归模型的预测 二、教学内容 第一节　多元线性回归模型及古典假定 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的矩阵形式 三、多元线性回归模型的古典假定 第二节　多元线性回归模型的估计 一、多元线性回归模型参数的最小二乘估计 二、参数最小二乘估计的性质 三、OLS估计的分布性质 四、随机扰动项方差的估计 五、多元线性回归模型参数的区间估计 第三节　多元线性回归模型的检验 一、拟合优度检验 二、回归方程的显著性检验 三、回归参数的显著性检验 第四节　多元线性回归模型的预测