matlab概率统计课件-第5讲.pptx

第五讲概率统计实验2. 排列 的计算函数：paily(n,r)一、古典概型1. 阶乘 n! 的计算函数：factorial(n)调用 factorial(8) 计算得 40320例1： 求8!。编辑paily.m文件： function y=paily(n,r) y=factorial(n)/factorial(n-r)例2： 求在15个元素中取6个的排列。程序如下： n=15;r=6; A=paily(n,r)3. 组合 的计算函数：nchoosek(n,r)编辑nchoosek.m文件： function y=nchoosek (n,r) y=paily(n,r)/factorial(r)例3： 求在100个元素中任取6个的组合。程序如下： A=nchoosek(100,6)例4： 一个盒子中有10个产品,其中有7个正品3个次品,任取3个,求恰有1个是次品的概率。程序如下： p=nchoosek(7,2)*nchoosek(3,1)/nchoosek(10,3)5. n重贝努力试验4. 重要公式:条件概率公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式计算函数：binopdf(k,n,p)例5： 某人射击命中率为0.7,求其射击10次恰有4次命中的概率.程序如下： p=binopdf(4,10,0.7)二、随机数的产生 所有分布的随机数的产生方法都始于均匀分布的随机数.在MATLAB工具箱中提供了通用的随机数产生函数random和特定分布的随机数产生函数(以rnd结尾).可以直接调用这些函数来获得所需要的随机数.统计工具箱中的随机产生函数及调用格式分布类型名称函数名称函数调用格式离散均匀分布unidrndR=unidrnd(N,m,n)二项分布binorndR=binornd(N,P,m,n)几何分布georndR=geornd(P,m,n)超几何分布hygerndR=hygernd(M,K,N,m,n)泊松分布poissrndR=poissrnd(LAMBDA,m,n)连续均匀分布unifrndR=unifrnd(N,m,n)指数分布exprndR=exprnd(MU,m,n)正态分布normrndR=normrnd(MU,SIGMA,m,n)对数正态分布lognrndR=lognrnd(MU,SIGMA,m,n)t-分布trndR=trnd(V,m,n)?2-分布chi2rndR=chi2rnd(V,m,n)F-分布frndR=frnd(V1,V2,m,n)1. random函数功能：产生可选分布的随机数调用格式：y=random(‘name’,A1,A2,m,n)说明：random函数产生统计箱中任意分布的随机数.’name’为相应的分布的名称.A1,A2为分布参数.m,n为确定了运行结果y的行数与列数.例6: 产生服从正态分布N(0,1)的2行4列的随机数.程序如下： y=random(‘Normal’,0,1,2,4)2. exprnd函数例7: 产生4行5列的指数分布的随机数.程序如下： y=exprnd(3,4,5)%参数?=3(2)二项分布P(X=k)=三、随机变量与概率分布密度1. 几个常用的离散型分布密度函数(…pdf )(1)均匀分布 P(X=xn)=1/n密度函数调用格式：y=unidpdf(X,N)例8：求X取值为1,2,3,4,5,6,7,8时服从均匀分布的概率值.程序如下: X=1:8,N=8; Y=unidpdf(X,N)密度函数调用格式：y=binopdf(X,N,P)例9：求X取值为0,1,2,3,4,5,6,7,8时服从二项分布b(X;12,0.4)的概率值.程序如下: X=0:8,N=12;P=0.4; Y=binopdf(X,N,P)(3)泊松分布P(X=k)=密度函数调用格式：y=poisspdf(X,LAMBDA)例10:求X取值为0,1,2,3,4,5,6,7,8. ?=3时服从泊松分布的概率值.程序如下: X=0:8; Y=poisspdf(X,3)(4)几何分布 P(X=k)=p(1-p)k-1(k?1)密度函数调用格式：y=geopdf(X,P)例11:求X取值为0,1,2,3,4,5,6. p=0.3时服从几何分布的概率值.程序如下: X=0:6; Y=geopdf(X,0.3)(5)超几何分布 P(X=i)=密度函数调用格式：y=hygepdf(X,M,K,N)例12:求X取值为0,1,2,3,4,5,6. M=100,K=20,N=9时服从超几何分布的概率值.程序如下: X=0:6; Y=hygepdf(X,100,20,9)2. 几个常用的连续型分布密度函数(…pdf )