样本量的确定–0305–lihui.ppt

确定样本量需要考虑哪些因素？ 95%置信度下,要求的样本量--大样本（2000） 95%置信度下,要求的样本量--2000样本量 95%置信度下,要求的样本量--1000样本量 95%置信度下,要求的样本量--500样本量 95%置信度下,要求的样本量--250样本量 The End! * 样 本 量 的 确 定 如何确定样本量 要求推断的置信程度 研究类型、研究的性质 样本的变动程度 调查精度 抽样方法 研究目的 费用、时间与可行性 分析要求 同类项目经验 不同总体规模下，需要的样本量大小 870 323 92 50% 850 312 88 60% 787 278 78 70% 677 227 62 80% 434 130 34 90% +2.5% +5% +10% 要求的数据精度 Top Two Box +2.5% +5% +10% 要求的数据精度 Top Two Box 1540 385 96 50% 1478 370 92 60% 1293 323 81 70% 1024 256 64 80% 554 139 35 90% 要求的数据精度 +5% +10% 要求的数据精度 Top Two Box 278 88 50% 270 84 60% 244 75 70% 204 60 80% 122 34 90% 要求的数据精度 +5% +10% 要求的数据精度 Top Two Box 218 81 50% 213 78 60% 196 70 70% 170 57 80% 109 33 90% 要求的数据精度 +5% +10% 要求的数据精度 Top Two Box 152 70 50% 149 67 60% 141 61 70% 127 51 80% 90 31 90% 要求的数据精度 t2 s2 2 = n n 样本规模 t 概率度（一般置信度 95% 时， t=1.96 ，如置信度为 99% ， t=2.6 ） Δ极限统计误差 p 为总体比例 s 总体元素分布标准差 简单随机样本量的计算公式 t2 p ( 1 – p ) = n 2 其它抽样样本量的修正计算公式 一个二阶段等规模抽样的例子： VAR(Y2s) = ( 1 – a/A ) (Sa2 / a) + a/A(1-b/B)Sb2/ab 其中，Sa2=1/(a-1)* Σ (Y α – Y)2 Sb2 = 1/(a(b-1)) Σ Σ (Yαβ – Yα )2) α =1 a α=1 β=1 a b 比例抽样案例计算 在广州进行一项抽样调查以了解某种新服务方式的接受度，根据厂家反映，接受度为 30 ％，厂家要求在 95 ％的置信度下统计误差范围不超过正负 4 ％，因此简单随机抽样的样本量为： 1.96 × 1.96 × 30 ％×（ 1 － 30 ％）/ (4 ％× 4 ％) ＝ 504 标准差=差、方、均（Root-Mean-Square） 如：20，10，15，15的标准差为： 平均值=（ 20+10+15+15）/4 = 15 标准差= ((20-15)2+(-5)2+02+02)/4 =3.5 均值抽样案例计算 例如：要了解某城市的居民收入，假定 我们知道该市居民收入的标准差 为1500元，要求的调查误差不超 过100元，则在95%的置信水平下， 所需的样本量为： n=1.962 * 15002 / 1002 = 864 均值抽样案例计算 t2 s2 2 = n 分析要求 全国性的还是分城市的或者是分区的 城市内是否要进一步按职业或企业类型等 变量细分，分析是否详尽（三层至四层） 是否用高级统计分析方法 80% 以上的细胞中不少于 30 个样本量 是否要做预测 是否使用模型 *