基于集群式供应链牛鞭效应的研究.doc

基于集群式供应链牛鞭效应的研究 　　摘要:从两条供应链合作的框架下,对集群式供应链的牛鞭效应进行研究探讨。运用定性和定量相结合的方法分析了集群式供应链的牛鞭效应,且构造了基于产业集群的两条平行供应链在跨链库存互相合作下的系统模型,并通过实例进行计算。 　　关键词:集群式;牛鞭效应;供应链 　　中图分类号:F273.7文献标识码:A 　　 　　Abstract: The Bullwhip effect of the clustered supply chain is discussed in this paper, with the use of qualitative and quantitative methods, based on the co-operation of two supply chains. This paper also constructed a system model under the cross-chain inventory co-operation of two parallel supply based on industry cluster, which has been calculated through examples. 　　Key words: cluster-style; bullwhip effect; supply chain 　　 　　21世纪经济发展是产业集群支配的时代,地方产业集群不仅构成当今世界经济的基本空间架构,还常常是一个国家或地区竞争力之所在。产业集群超越了一般产业范围,形成特定地理范围内多个产业相互融合、众多类型机构相互联结的共生体,构成这一区域的竞争优势。产业集群发展状况已经成为考察一个经济体发展水平的重要指标。产业集群和供应链组成一种新型网络供应链,即集群式供应链,它不同于传统的供应链,常常存在着如预测不准确、需求不明确,供给不稳定,企业间合作性与协调性差、造成了供应缺乏,生产与运输作业不均衡,库存居高不下,成本过高等现象。引起这些问题的根源有许多,但主要原因之一是牛鞭效应。在该种背景下,本文就从两条供应链合作的框架下,对集群式供应链的牛鞭效应进行研究探讨。 　　1供应链的牛鞭效应及产生原因 　　1.1供应链牛鞭效应的描述。现在供应链牛鞭效应的定量描述,大都采用方差形式的刻画。这种描述对于牛鞭效应的定量分析具有作用。但是,对具有比较复杂的结构,如集群式供应链系统中存在多链对节点情况,用方差来描述牛鞭效应的动态控制就比较困难。本文采用偏差量来描述集群式供应链系多链多节点系统牛鞭效应,牛鞭效应就是低端的需求波动ω,引起前端订货ΔU■和ΔU■的波动增强过程。这里采用集群式供应链中前端库存和订货波动对末端需求波动之比来描述牛鞭效应,即: 　　 γk=■[1] (1) 　　其中,Q、R、S是给定的对称正定加权矩阵,由变量的权重决定。参数γk描述了集群式供应链的牛鞭效应,γk越大,则牛鞭效应越强;γk越小,则牛鞭效应越小。 　　1.2供应链牛鞭效应产生的原因。导致牛鞭效应根本原因在于供应链中广泛存在信息的时滞,使得整个供应链系统对于最终市场上需求信息的微小波动产生衰减震荡或发散震荡,而逐级上传使得这种波动越来越大。这种波动实质是供应链企业为了应付供应链不确定性需求的结果,牛鞭效应的发生还与供应链上节点单位的行为有很大的关系,出于自利动机的优化行为会导致需求放大的牛鞭效应,主要原因如下: 　　1.2.1各节点对于需求的预测。在供应链中,每个企业都会向其上游订货,一般情况下,销售商并不会来一个订单就向上级供应商订货一次,而是在考虑库存和运输费用的基础上,在一个周期后再向供应商订货;为了减少订货频率,降低成本和规避断货风险,销售商往往会按照最佳经济量订货,由于订货策略导致了“牛鞭效应”。如某上游企业的管理者采用平滑指数的方法来进行需求预测时,可以得到以下关系式: 　　 ■=1+■+■≥1(2) 　　式中,Q为上游节点企业的产品需求预测量,D为下游节点企业或用户的产品需求预测量,L为交货周期,P为预测时采纳的样本数量。从公式(2)式可以看出上游节点企业的需求方差要大于下游节点企业的需求方差,也就是存在“牛鞭效应”。 　　1.2.2批量订购的影响。供应链中的每个企业为了使得订货成本和库存成本最小化,通常都会进行批量订购,所以,对于供应链上的分销商、制造商和供应商来说,订货量一般都要比实际销售量大得多。订单通常都是随机分布,甚至是重叠的,当顾客的订货周期重叠时,很多顾客会在同一时间订货,需求高度集中,从而导致牛鞭效应的出现。 　　1.2.3商品价格波动的影响。当放松商品价格保持不变的假定时,消费者和节点单位的购买行为随着价格的变动发生相