基于商业智能的食品监测系统的设计与实现-软件工程专业论文.docx

Classified Index: TP311.52 U.D.C: 621.3 Dissertation for the Master Degree in Engineering THE DESIGN AND IMPLEMENTATION OF FOOD SURVEILLANCE SYSTEM BASED ON BUSINESS INTELLIGENCE Candidate： Feng Pengfei Supervisor： Associate Prof. Cai Zesu Associate Supervisor: Senior Eng. Dong Shunhui Academic Degree Applied for： Master of Engineering Speciality： Software Engineering Affiliation： School of Software Date of Defence： April, 2010 Degree-Conferring-Institution： Harbin Institute of Technology 哈尔滨工业大学工程硕士学位论文 哈尔滨工业大学工程硕士学位论文 I I 摘 要 食品安全是一个重大的公共卫生问题，随着市场经济的快速发展和生活水平 的提高，提高我国食品安全水平的要求越来越迫切。中国现行计算机辅助监测技 术仍然比较落后，商业智能技术技术缺乏且没有得到广泛应用，导致监测的效率 和效果比较低下，应对突发性食品安全事件的能力也比较缺乏。 基于商业智能的食品监测系统，旨在充分利用商业智能在自我学习、数据整 合、数据分析和报表发布等方面的优势，结合当前行业的标准数据和作业流程， 综合使用工作流技术、数据仓库技术从而有效提升当前食品监测的工作效率以及 管理水平。 基于商业智能的食品监测系统中主要对不同来源，多种类型的食品监测信息 进行采集、分析以及结果发布，通过商业智能技术的使用，实现检测结果的自动 判定以及食品安全状况、趋势的自动化分析；同时，通过电子化工作流管理的手 段，大大提升食品监测活动的自动化水平和智能化程度，对以往依赖于人工的食 品监测过程及其质量进行有效的改进和提高。 本文首先说明课题的来源和背景以及国内外的发展现状，讨论本论文的研究 内容；明确系统的建设目标，并根据系统的功能要求，从自动化样本采集、利用 商业智能技术进行检测数据分析以及自动化报告发布作业三个方面对本课题进 行了功能分析，同时对系统的核心技术、相关算法以及运行环境进行了分析。在 此基础之上，阐述了食品安全检测数据处理的设计过程，对系统的总体结构、数 据库以及主要的子系统进行了设计，对数据预处理、采样路线管理的设计进行了 说明，并针对食品监测数据挖掘的特点提出了针对性的改进算法TSApriori。 在系统设计完成后，本文对系统各模块的实现方法以及食品监测工作各步骤 的流程进行了详细说明；然后对系统功能以及性能进行测试，并做出相应的测试 评价。 关键词：食品监测系统；食品安全；关联规则；数据挖掘；商业智能 II II Abstract Food Safety is a major public health issue, with the fast development of economy and living standard; the needs of improving China’s level of food safety are more frequently raised. Presently, the computer-aided surveillance technologies in China are still left behind, Business Intelligence technology is not widely utilized, which restricts improving the quality and efficiency of food surveillance in China. With the design of fully utilizing the advantage of Business Intelligence in self-learning, data integration, data analysis and report publication, the Business Intelligence Based Food Surveillance System cooperates with the industrial standard data and workflow and compr