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《秋游》(说课稿)-2024-2025学年四年级上册数学北师大版.docx

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《秋游》(说课稿)-2024-2025学年四年级上册数学北师大版

主备人

备课成员

教材分析

《秋游》(说课稿)-2024-2025学年四年级上册数学北师大版,本课选自北师大版四年级上册数学第四单元《统计与概率》。本课通过“秋游”这一贴近生活的情境,引导学生观察、收集、整理数据,并运用统计方法分析数据,旨在培养学生的数据处理能力和应用意识。

核心素养目标分析

本课旨在培养学生的数据分析观念、应用意识和创新精神。学生将通过秋游活动,学会收集数据、整理信息,运用统计图表分析数据,提高解决问题的能力。同时,培养学生的合作意识,激发对数学学习的兴趣,提升数学思维品质。

重点难点及解决办法

重点:学会运用统计图表分析数据,并能根据数据做出合理判断。

难点:如何引导学生主动收集数据,并正确整理、分析数据。

解决办法:

1.通过创设“秋游”情境,激发学生收集数据的兴趣。

2.教师示范如何整理数据,并引导学生逐步掌握统计图表的制作方法。

3.鼓励学生合作,共同完成数据收集、整理和分析任务,提高解决问题的能力。

4.设计分层练习,针对不同层次的学生提供相应的指导,确保全体学生都能掌握重点内容。

5.通过课堂讨论和反思,帮助学生突破分析数据时的思维障碍,培养创新意识。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源

1.软硬件资源:计算机、投影仪、白板、彩色纸张、剪刀、胶水等。

2.课程平台:班级微信群、学校教学平台。

3.信息化资源:秋游活动相关图片、视频、统计图表模板。

4.教学手段:情境导入、小组合作、课堂讨论、实践操作。

教学过程

1.导入(约5分钟)

-激发兴趣:通过播放一段关于秋游的视频,引导学生回忆自己参加秋游的经历,提问:“你们在秋游中都做了些什么活动?你们是如何记录这些活动的?”

-回顾旧知:引导学生回顾之前学过的统计方法,如计数、分组、制作条形统计图等。

2.新课呈现(约15分钟)

-讲解新知:介绍统计图表的种类,如条形统计图、折线统计图、饼图等,讲解每种图表的特点和用途。

-举例说明:以秋游活动为例,展示如何收集数据、整理数据、制作统计图表。

-互动探究:组织学生分组讨论,讨论如何将秋游活动中的数据进行分类,并制作相应的统计图表。

3.巩固练习(约20分钟)

-学生活动:每个小组根据讨论结果,分工合作,收集数据、整理数据、制作统计图表。

-教师指导:在学生制作统计图表的过程中,教师巡回指导,解答学生疑问,确保学生掌握正确的方法。

-交流展示:各小组展示自己的统计图表,介绍图表的制作过程和数据分析结果。

4.课堂总结(约5分钟)

-回顾本节课所学的统计方法,强调统计图表在数据分析中的重要作用。

-总结秋游活动中的数据收集、整理、分析过程,让学生认识到统计方法在日常生活中的应用。

5.作业布置(约5分钟)

-布置课后作业:让学生收集自己家庭一周内的消费数据,如食品、日用品等,并制作统计图表,分析家庭消费情况。

-提醒学生注意数据收集的准确性,鼓励学生在实际操作中运用所学知识。

6.课后延伸(约5分钟)

-鼓励学生在家庭、社区或学校开展小调查,运用所学统计方法分析数据,提高解决问题的能力。

-邀请家长参与学生的统计活动,共同探讨家庭消费、环保等话题。

教学过程具体安排如下:

**第一课时**

1.导入(5分钟)

-播放秋游视频,提问学生秋游经历。

-回顾旧知,引导学生回忆之前学过的统计方法。

2.新课呈现(10分钟)

-讲解统计图表的种类及用途。

-以秋游活动为例,展示数据收集、整理、制作统计图表的过程。

3.巩固练习(20分钟)

-分组讨论,收集数据,制作统计图表。

-教师指导,解答学生疑问。

4.课堂总结(5分钟)

-回顾本节课所学内容,强调统计图表在数据分析中的重要作用。

**第二课时**

1.巩固练习(25分钟)

-各小组展示统计图表,介绍图表制作过程和数据分析结果。

-教师点评,总结学生表现。

2.作业布置(5分钟)

-布置课后作业,收集家庭一周消费数据,制作统计图表。

3.课后延伸(5分钟)

-鼓励学生开展小调查,运用所学知识解决问题。

-邀请家长参与学生的统计活动。

教学资源拓展

1.拓展资源:

-统计图表的变体:介绍其他类型的统计图表,如散点图、雷达图等,并说明其适用场景。

-数据收集的方法:探讨不同场景下数据收集的方法,如问卷调查、实地考察等。

-数据分析方法:介绍数据分析的基本方法,如描述性统计、推断性统计等。

-统计软件介绍:简要介绍一些常用的统计软件,如SPSS、Excel等,及其在数据分析中的应用。

-统计学

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