一种有效的实时红外图像增强算法研究.pdf

一种新的实时红外图像增强技术.pdf 第32 卷第6 期红外技术 Vol.32 No.6 2010 年6 月 Infrared Technology Jun. 2010 一种新的实时红外图像增强技术周妮，张湧，吴滢跃（中国科学院上海技术物

2017-05-24 约1.81万字 4页立即下载

水下声学成像中的实时图像增强算法研究论文.docx 水下声学成像中的实时图像增强算法研究论文摘要：随着水下声学成像技术的不断发展，实时图像增强算法在水下目标识别和检测中扮演着至关重要的角色。本文针对水下声学成像中的实时图像增强问题，对现有的实时图像增强算法进行了深入研究，分析了其优缺点，并提出了基于深度学习的实时图像增强算法。通过对实验数据的分析，验证了所提算法的有效性和实用性。关键词：水下声学成像；实时图像增强；深度学习；目标识别；检测一、引言（一）水下声学成像技术的重要性 1.内容一：水下声学成像技术的应用领域广泛 1.1水下目标检测：通过声学成像技术，可以对水下目标进行实时检测，如潜艇、鱼雷等。 1.2水下地形测绘：声学成

2025-04-01 约5.28千字 12页立即下载

2025-03-11 约2.95万字 40页立即下载

MATLAB环境下红外图像增强处理算法研究和仿真.doc 特别说明此资料来自豆丁网() 您现在所看到的文档是使用下载器所生成的文档此文档的原件位于感谢您的支持抱米花 /phtml

2020-06-03 约5.23千字 12页立即下载

红外图像增强算法研究的中期报告.docx 红外图像增强算法研究的中期报告中期报告：红外图像增强算法研究 一、研究背景和目的红外图像在军事、医疗、环保等领域有广泛的应用，但其图像质量较为低劣，导致识别和分析效率低下。因此，对于红外图像的增强算法的研究既具有理论意义，又有着很高的应用价值。本项研究的目的是通过对现有红外图像增强算法的分析，探究如何有效地提高红外图像的视觉效果和信息获取能力。具体研究内容包括：红外图像增强的算法思想、红外图像特性分析、红外图像增强算法的实现和效果分析等。二、已完成工作 1. 红外图像特性分析对红外图像进行了特性分析，可以得出其以下特性：（1）对比度低（2）图像细节丰富（3）背景噪声大（4）图

2023-09-19 约小于1千字 2页立即下载

基于MATLAB的红外图像增强算法研究.doc 基于MATLAB的红外图像增强算法研究电子信息科学与技术专业学生：郭岭指导教师：曹斌芳近年来，随着电子计算机技术的进步，计算机图像处理得到了飞跃的发展，己经成功的应用于几乎所有与成像有关的领域，并正发挥着相当重要的作用。它利用计算机对数字图像进行系列操作，从而获得某种预期的结果。对图像进行处理时，经常运用图像增强技术以改善图像的质量增强对某种信息的辨识能力，以更好的应用于现代各种科技领域，图像增强技术的快速发展同它的广泛应用是分不开的，发展的动力来自稳定涌现的新的应用，我们可以预料，在未来社会中图像增强技术将会发挥更为重要的作用。在图像处理过程中，图像增强是十分重要的一个环节。因此

2017-06-12 约1.67万字 23页立即下载

2025-04-09 约2.45万字 40页立即下载

红外图像增强技术研究.pptx 红外图像增强技术研究;;01;;国外研究现状;本研究旨在探究红外图像增强技术的相关算法和实现方法，包括基于传统图像处理方法和基于深度学习的方法。;02;;;;03;算法原理;;;04;同态滤波是一种在频域中对图像进行处理的算法，通过将图像转换为同态系统进行处理，可以有效地增强图像的对比度和细节信息。;小波变换原理;;05;;;;06;;;;07;;;;感谢观看

2024-06-29 约小于1千字 31页立即下载

一种新的自适应Lee图像增强算法.docx Computer Engineering and Applications计算机工程与应用2007, 43(9)11一种新的自适应Lee图像增强算法王保平1,辛云宏2,张麟兮1,梁华强1,张艳宁1WANG Bao- ping1, XIN Yun- hong2, ZHANG Lin- xi1, LIANG Hua- qiang1, ZHANG Yan-ning11.西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室, 西安7100722.陕西师范大学物理学与信息技术学院, 西安7100621.Defense Key Laboratory of UAV Special Techn

2017-12-17 约1.14万字 4页立即下载

低照度图像增强算法研究.pdf 低照度图像增强算法研究 摘要在日常生活和工作中，经常会遇到由于光照不足导致图像质量下降的情况，如夜间摄影、地下停车场监控、远程天文观测等。这些低照度环境下的图像往往亮度较低、清晰度低，给人们的视觉感知和信息提取带来极大挑战。因此，对低照度图像增强算法进行研究具有现实意义。本文基于实际科研项目，从Retinex理论、大气散射模型、卷积神经网络三个维度出发，深入探讨了这三类低照度图像增强算法，主要开展了以下几个方面的研究工作：首先，展开了基于Retinex的低照度图像增强算法研究，针对具有色彩恢复的多尺度Retinex(Multi-ScaleRetinexwithColorRest

2025-04-21 约13.88万字 88页立即下载

低照度图像增强算法研究.pdf 低照度图像增强算法研究 摘要近年来，以计算机视觉为代表的新型技术蓬勃发展，对图像处理也提出了更高要求。受低照度环境等因素影响，图像通常会出现整体亮度偏低，对比度较差，细节信息被掩盖的情况。作为图像处理的关键一环，低照度图像增强算法在众多领域内发挥着重要作用，其主要目的是提升图像整体亮度，改善图像整体对比度和局部对比度，恢复图像细节信息与图像质量，从而符合人眼视觉特性，并在相应场景下满足设备识别的要求。本文首先说明了课题的背景及意义，结合国内外研究现状，对低照度图像增强相关理论与关键问题作了论述，然后分析了通用的增强算法，并总结了算法特点和不足。针对基于暗通道先验的图像增强算法存

2025-05-07 约12.66万字 83页立即下载

基于双平台直方图的红外图像增强算法.pdf

2018-08-03 约小于1千字 8页立即下载

基于灰度等间距密度均衡的红外图像增强算法.pdf 第28卷第6期吉林大学学报 (信息科学版) Vo1．28 No．6 2010年 11月 JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition) NOV．2010 文章编号：1671-5896(2010)06-0592-04 基于灰度等间距密度均衡的红外图像增强算法 苏志远，周晓光，金黎明，束欢

2017-09-10 约字 4页立即下载

2025-02-27 约2.95万字 42页立即下载

海面目标场景红外图像增强算法的创新与实践研究.docx 海面目标场景红外图像增强算法的创新与实践研究一、引言 1.1研究背景在现代科技发展的进程中，海面目标场景红外图像在军事、海事监测等多个重要领域发挥着不可替代的关键作用。在军事领域，红外成像技术广泛应用于侦察、瞄准、武器制导以及敌我识别等作战环节。对于自动成像制导系统而言，其能够依据目标的红外辐射特性来识别和跟踪目标，从而实现精确打击。在复杂的现代战场环境中，光学成像传感器弥补了雷达识别仅能获取目标位置和运动信息的缺陷，能够提取目标的物理性质，如形状、尺寸和材料等特征。然而，光学传感器作用距离较短，在低信噪比环境下目标检测难度较大，这就对相关检测算法提出了更高的要求。其中，海面舰船目标的

2025-04-24 约3.42万字 26页立即下载