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水下声学成像中的实时图像增强算法研究论文
摘要：
随着水下声学成像技术的不断发展，实时图像增强算法在水下目标识别和检测中扮演着至关重要的角色。本文针对水下声学成像中的实时图像增强问题，对现有的实时图像增强算法进行了深入研究，分析了其优缺点，并提出了基于深度学习的实时图像增强算法。通过对实验数据的分析，验证了所提算法的有效性和实用性。
关键词：水下声学成像；实时图像增强；深度学习；目标识别；检测
一、引言
（一）水下声学成像技术的重要性
1.内容一：水下声学成像技术的应用领域广泛
1.1水下目标检测：通过声学成像技术，可以对水下目标进行实时检测，如潜艇、鱼雷等。
1.2水下地形测绘：声学成
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