红外图像增强算法研究的中期报告.docx

红外图像增强算法研究的中期报告 中期报告：红外图像增强算法研究 一、研究背景和目的 红外图像在军事、医疗、环保等领域有广泛的应用，但其图像质量较为低劣，导致识别和分析效率低下。因此，对于红外图像的增强算法的研究既具有理论意义，又有着很高的应用价值。 本项研究的目的是通过对现有红外图像增强算法的分析，探究如何有效地提高红外图像的视觉效果和信息获取能力。具体研究内容包括：红外图像增强的算法思想、红外图像特性分析、红外图像增强算法的实现和效果分析等。 二、已完成工作 1. 红外图像特性分析 对红外图像进行了特性分析，可以得出其以下特性： （1）对比度低 （2）图像细节丰富 （3）背景噪声大 （4）图像失真 （5）图像模糊 2. 红外图像增强算法的分析 常见的红外图像增强算法主要包括：直方图均衡化、拉普拉斯增强、小波分析方法、自适应局部同态滤波等。对这些算法进行了详细的分析和比较，得出了各自的优缺点。 3. 自适应局部同态滤波算法的实现 自适应局部同态滤波算法是一种最新的红外图像增强算法。通过对该算法进行研究和实现，可以发现其在红外图像增强方面具有较好的效果。 三、下一步工作计划 1. 继续深入研究自适应局部同态滤波算法，增加其可用性和适用范围。 2. 探讨其他新型红外图像增强算法并进行比较和评估。 3. 进一步实现和优化已有算法的性能，并进行实验验证。 4. 对于增强后的图像进行人眼视觉的主观评价和客观评价，为算法改进提供参考。 四、参考文献 [1] 黄钰馨. 红外图像增强算法研究[D].福州大学,2018. [2] 李郑，张新清，武秋鹰. 基于自适应局部同态滤波的红外图像增强方法 [J].光电子技术，2019，17(1):89-92. [3] 邓子荣，刘江，田红艳. 一种新的红外图像增强方法 [J]. 系统仿真学报，2019，31(11):3055-3059.