一种新的自适应Lee图像增强算法.docx

Computer Engineering and Applications计算机工程与应用2007, 43(9)11一种新的自适应Lee图像增强算法王保平1,辛云宏2,张麟兮1,梁华强1,张艳宁1WANG Bao- ping1, XIN Yun- hong2, ZHANG Lin- xi1, LIANG Hua- qiang1, ZHANG Yan-ning11.西北工业大学 无人机特种技术国防科技重点实验室, 西安7100722.陕西师范大学 物理学与信息技术学院, 西安7100621.Defense Key Laboratory of UAV Special Technology, Northwestern Polytechnic University, Xi’an 710072,China2.School of Physics and Information, Shaanxi Normal University, Xi’an 710062, ChinaWANG Bao - ping, XIN Yun - hong, ZHANG Lin - xi, et al.New adaptive Lee image enhancement algorithm.ComputerEngineering and Applications, 2007, 43( 9) : 11-13.Abstract: In order to overcome shortcoming of Lee’s image enhancement algorithm and its improving algorithm based on theLIP model.A new image enhancement algorithm is proposed in the paper.Through quoting non - linear transform, the applicationrange of the old Lee method is extended.Through fuzzy partition of the image histogram, achieve the aim of the adaptiveimageenhancement.The experimentation results show that the new algorithm not only can increase the application range ofold Leemethod, but also can effectively improve the overall contrast of an image and increase image visual effect.Key words: image enhancement; fuzzy partition; adaptivefiltering摘 要: 该文对 Lee 图像增强算法及其改进型算法进行了较深入的研究, 发现了其存在的问题,提出了一种新的图像增强方法。该方法补充了一个有用的非线性变换,增加了原Lee算法的普适性;其次利用灰度值的统计特性达到了图像自适应增强的目的。实验结果表明:新算法不仅具有较大的适用范围,而且能够有效地增强整个图像的对比度,提高图像的视觉效果。关键词:图像增强;模糊划分;自适应滤波文章编号: 1002- 8331( 2007) 09- 0011- 03 文献标识码: A 中图分类号: TP391.231引言降质或退化的图像通常不同程度地存在边缘模糊、局 部或整体对比度差等不足之处,使人观察起来不满意,或者使机器从中提取的信息减少甚至造成错误。因此, 必须对降质的图像进行增强处理以提高图像的视觉效果。在图像增强中,采用过许多技术来提高图像的视觉效果。基于空域的增强是一种常用的图像增强方法,也是一种比较有效的方法, 该类方法是利用一定算法调整图像象素点的灰度值以达到增强的目的。近年来 , 许多学者提出了很多新方法,其中有代表性的是 Lee 提出的, 后经他人改进的灰度值拉伸方法。Lee 提出的图像增强方法[1]的优点是简单快速, 缺点是实验参数较多, 而且实验结果强烈地依赖于参数的选取, 因此带有较强的实验性和不好操作性。 近来, Jourlin 和 Pinoli 研究出一种对数图像处理( LIP) 的数学结构[2, 3], 在 LIP 框架中的空间域,利用对数函数的特点, 定义了一系列非线性运算。Den