曲线回归估计的SPSS解析.doc

上机操作8 曲线回归估计的SPSS分析 习题：落叶松林单位面积的蓄积量（V）和胸高断面积（D）的测定数据如下表，试建立V与D的经验回归方程，并且检验回归的显著性。 V(m3) 46 56 67 65 89 86 103 108 121 118 D(m2) 4.7 5.4 6.3 7.2 7.8 8.8 9.9 11.7 11.4 11.8 一、定义变量，输入数据 （1）定义变量：打开SPSS数据编辑器，点击“变量视图”，在名称列下输入“V”、“D”，改“类型”栏均为 “ 数字”， “小数”栏分别保留0位和1位。 （2）输入数据：在“数据视图”模式下，在各名称列输入相应的数据，如图所示： 二、分析过程 分析→回归→曲线估计，将“V”添加到“因变量”中，将“D”添加到“变量”中，勾选模型中的“二次模型”、“复合”、“对数”、“立方模型”、“指数”、“幂”、“”、“Logistic”,→确定。 三、输出结果分析 曲线拟合 MODEL: MOD_1. Dependent variable.. V Method.. LOGARITH（对数曲线模型） Listwise Deletion of Missing Data Multiple R （负相关系数） .97210 R Square（决定系数） .94498 Adjusted R Square .93811 Standard Error 6.59944 Analysis of Variance（方差分析）: DF（自由度） Sum of Squares Mean Square（均方） Regression（回归） 1 5984.4787 5984.4787 Residuals（残差） 8 348.4213 43.5527 F = 137.40787 Signif F = .0000 （小于0.05，具有极显著性） -------------------- Variables in the Equation （方程中的变量）-------------------- Variable B（系数） SE B Beta T Sig T（T的显著性水平） D 78.152283 6.667083 .972102 11.722 .0000（小于0.05） (Constant) -77.682919 14.110257 -5.505 .0006（小于0.05） 分析可知：蓄积量（V）与胸高段面积（D）的相关性为0.97210，它们的F检验Sig.0.01，说明蓄积量（V）与胸高段面积（D）达到极显著水平，即蓄积量（V）与胸高段面积（D）的方程具有统计学意义。胸高段面积（D）的T检验Sig.0.01，说明胸高段面积（D）前的系数具有统计学意义。其方程如下： V=78.152283*ln(D)-77.682919 Dependent variable.. V Method.. INVERSE（逆函数曲线模型） Listwise Deletion of Missing Data Multiple R .95366 R Square .90947 Adjusted R Square .89815 Standard Error 8.46548 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 5759.5849 5759.5849 Residuals 8 573.3151 71.6644 F = 80.36886 Signif F = .0000（显著性水平小于0.01） -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T D