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曲线回归估计的SPSS解析.doc

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上机操作8 曲线回归估计的SPSS分析 习题:落叶松林单位面积的蓄积量(V)和胸高断面积(D)的测定数据如下表,试建立V与D的经验回归方程,并且检验回归的显著性。 V(m3) 46 56 67 65 89 86 103 108 121 118 D(m2) 4.7 5.4 6.3 7.2 7.8 8.8 9.9 11.7 11.4 11.8 一、定义变量,输入数据 (1)定义变量:打开SPSS数据编辑器,点击“变量视图”,在名称列下输入“V”、“D”,改“类型”栏均为 “ 数字”, “小数”栏分别保留0位和1位。 (2)输入数据:在“数据视图”模式下,在各名称列输入相应的数据,如图所示: 二、分析过程 分析→回归→曲线估计,将“V”添加到“因变量”中,将“D”添加到“变量”中,勾选模型中的“二次模型”、“复合”、“对数”、“立方模型”、“指数”、“幂”、“”、“Logistic”,→确定。 三、输出结果分析 曲线拟合 MODEL: MOD_1. Dependent variable.. V Method.. LOGARITH(对数曲线模型) Listwise Deletion of Missing Data Multiple R (负相关系数) .97210 R Square(决定系数) .94498 Adjusted R Square .93811 Standard Error 6.59944 Analysis of Variance(方差分析): DF(自由度) Sum of Squares Mean Square(均方) Regression(回归) 1 5984.4787 5984.4787 Residuals(残差) 8 348.4213 43.5527 F = 137.40787 Signif F = .0000 (小于0.05,具有极显著性) -------------------- Variables in the Equation (方程中的变量)-------------------- Variable B(系数) SE B Beta T Sig T(T的显著性水平) D 78.152283 6.667083 .972102 11.722 .0000(小于0.05) (Constant) -77.682919 14.110257 -5.505 .0006(小于0.05) 分析可知:蓄积量(V)与胸高段面积(D)的相关性为0.97210,它们的F检验Sig.0.01,说明蓄积量(V)与胸高段面积(D)达到极显著水平,即蓄积量(V)与胸高段面积(D)的方程具有统计学意义。胸高段面积(D)的T检验Sig.0.01,说明胸高段面积(D)前的系数具有统计学意义。其方程如下: V=78.152283*ln(D)-77.682919 Dependent variable.. V Method.. INVERSE(逆函数曲线模型) Listwise Deletion of Missing Data Multiple R .95366 R Square .90947 Adjusted R Square .89815 Standard Error 8.46548 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 5759.5849 5759.5849 Residuals 8 573.3151 71.6644 F = 80.36886 Signif F = .0000(显著性水平小于0.01) -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T D
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