可以化为线性多元非线性回归模型精品.ppt

可化为线形的非线性回归模型 模型的类型与变换 非线性回归实例 、非线性普通最小二乘法 四、非线性回归模型举例  元线性回归模型 =B1+/2X+l 表示X每变化一个单位时,Y的均值E(Y)的变化。 多元线性回归模型 H1=B1+B2X2+B3X3+…+BkXk+l1i=1,2.…,n 表示在其他解释变量保持不变的情况下,X 每变化1个单位时,Y的均值E(Y)的变化。  在实际经济活动中,经济变量的关系是复杂 的,直接表现为线性关系的情况并不多见 如著名的恩格尔曲线( Engle curves)表现为幂 函数曲线形式 (a)收入弹性1 (b)收人弹性1 (c)收入弹性为负 恩格尔曲线的三种情况  宏观经济学中的菲利普斯曲线( Fillips cuves)表现 为双曲线形式 但是,大部分非线性关系又可以通过一些简单 的数学处理,使之化为数学上的线性关系,从而可 以运用线性回归的方法进行计量经济学方面的处理。  模型的类型与变换 1、倒数模型、多项式模型与变量的直接置换法 例如,描述税收与税率关系的拉弗曲线:抛物线 s=atbrtcr2 税收;r:税率 设Ⅹ1=r,Ⅹ2=r2,则原方程变换为 S=a+bX1+cⅹ2