第3讲-房地产产业关联比较分析.ppt

第三部分 投入产出分析法;;第三部分 投入产出分析法;分析一般结构;美国经济学家W．列昂列夫在研究美国经济问题时，创造了投入-产出模型，用以探讨美国部门经济结构。 定义X为总产品向量，表示各经济部门的产品总量（可以是实物型的或价值型的）： X=（x1，x2，…，xk）T Y为最终产品向量，表示各经济部门产品中用于消费、投资、出口的数量： Y=（y1，y2，…，yk）T aij为直接消耗，表示j部门总产出中所需的i部门的投入量： aij=xij/xj 式中：xij为第i生产部门向第j部门的投入量。 因此，有： ;以矩阵表示：;1、直接消耗系数;1、直接消耗系数（续1）;1、直接消耗系数（续2）;2、完全消耗系数;2、完全消耗系数（续1）;2、完全消耗系数（续2）;1、2小结;3、列昂惕夫逆矩阵 ;4、直接分配系数;4、直接分配系数（续1）;4、直接分配系数（续2）;5、完全分配系数;5、完全分配系数（续1）;5、完全分配系数（续2）;4、5小结;1、2、4、5小结;1、2、4、5小结（续1）;6、环向关联度;6、环向关联度;7、影响力和影响力系数;7、影响力和影响力系数;8、感应度和感应度系数;8、感应度和感应度系数;9、参考：线性代数运算的MATLAB命令;9-1生成特殊矩阵;9-2、行列 式和逆 det(A) inv(A) 9-3、 矩阵乘法 A\B 解 AX=B,X=A\B B/A 解 XA=B,X=B/A 9-4. 特征值和特征向量 [V,D]=eig(A);第四部分 比较分析结果;2、美国2002年投入产出表来源于美国经济分析局网站（）。它依据1997年的北美产业分类标准（NAICS）将国民经济生产活动划分为65个部门。美国投入产出核算与中国不同，采用的是Make-Use表方式，本文主要采用2002年的完全需求系数表（Commodity by Commodity Total Requirements Summary Table，即列昂惕夫逆矩阵表），结合Make-Use表进行计算分析。具体来说：首先采用通用的列昂惕夫逆矩阵，计算出直接消耗系数A和完全消耗系数B，然后根据各部门社会总产品X计算美国各部门间的投入产出流量，在此基础上从“make-use”表中提取各部门进口量，计算直接分配系数B和完全分配系数H。其他系数算法与中国的一致。;3、日本2000年投入产出表来源于日本统计局网站（www.stat.go.jp），它将产业划分为31个部门和103个部门（具体见附表3）。日本投入产出表的结构和中国基本相同，各模型系数的计算方法也相同。但日本103部门的投入产出表中，房地产业被分成了3个部门，因此，为了房地产业的产业关联情况，需将3个房地产业部门的流量进行合并，然后进行模型系数的计算。这样，103部门的投入产出表就变成了101部门的投入产出表 。;二、比较分析;1-2、中国房地产业主要前向直接关联产业比较（1997/2002）;2-1、中国房地产业的直接消耗和完全消耗三次产业结构变化（1997/2002）;2-2、中国房地产业的直接分配和完全分配三次产业结构变化（1997/2002）;3-1、区域比较： 2002年上海市房地产业主要后向直接关联产业;3-2、区域比较： 2002年江苏省房地产业主要后向直接关联产业;3-3、区域比较：2002年浙江省房地产业主要后向直接关联产业;3-4、区域比较： 2002年河北省房地产业主要后向直接关联产业;3-5、区域比较： 2002年中国四省市房地产业发展类型划分;4-1、中美日比较：中美日房地产业的直接消耗和完全消耗三次产业结构比较;4-2、中美日比较：中美日房地产业的直接分配和完全分配三次产业结构比较;4-3、中美日比较： 2002年美国65产业中房地??业的主要环向直接关联产业;4-4、中美日比较： 2000年日本101产业中房地产业的主要环向直接关联产业;4-5、中美日比较： 小结;4-5、中美日比较： 小结