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概念格在数据挖掘中的应用研究的任务书

任务目标：

本研究的目标是探讨概念格在数据挖掘中的应用。概念格是一种表示对象集合的工具，它可以用于数据分类、关联规则挖掘等数据挖掘任务中。本研究将探讨概念格在数据挖掘中的应用方法，分析其优缺点，并提出改进措施，最终实现概念格在实际数据挖掘中的应用。

任务内容：

1.调研概念格及其应用

了解概念格的基本概念、性质和应用范围；调研概念格在数据挖掘中的应用情况，分析其优劣以及存在的问题和挑战。

2.探讨概念格在分类问题中的应用

分析概念格在分类问题中的应用方法及其效果，比较其与其他分类方法的优缺点，提出改进措施。

3.探讨概念格在关联规则挖掘中的应用

分析概念格在关联规则挖掘中的应用方法及其效果，比较其与其他关联规则挖掘方法的优缺点，提出改进措施。

4.实现概念格在数据挖掘中的应用

基于上述分析，设计并实现一个应用概念格进行数据挖掘的系统，并进行实验验证其效果和可行性。

5.撰写研究报告

总结分析本研究的结果和方法，撰写一份详细的研究报告，包括研究背景、研究目的、研究方法、实验结果及分析、结论等部分。

任务要求：

1.对概念格和数据挖掘的基本概念有全面理解，具备较强的数学、计算机基础和编程能力，熟悉相关工具和方法。

2.具备一定的文献调研能力和论文撰写能力，在研究中注重原理和方法的解释和论证，并给出实验验证。

3.具有团队协作精神和沟通能力，能够积极参与讨论和交流，高效完成任务。