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数据挖掘技术在税务行业中的应用的任务书

任务背景：

随着社会经济的发展和税收征管方式的转变，税务工作中的数据量不断增大，使得传统的手工处理方法面临着严峻的挑战。数据挖掘技术可以通过对大量数据的深入挖掘和分析，发现数据之间的隐藏规律和关系，为税务行业提供了更为高效、准确的数据分析和决策支持手段。因此，本次任务将围绕数据挖掘技术在税务行业中的应用展开，旨在研究如何利用数据挖掘技术为税务征管提升效率，提高征管质量。

任务目标：

1.研究数据挖掘技术在税务行业中的应用现状及存在的问题。

2.探究如何利用数据挖掘技术提高税务征管的效率和准确性。

3.根据数据挖掘技术的特点，设计和实现一个数据挖掘系统，用于辅助税务部门进行数据分析和决策支持。

4.给出系统的部署方案和测试结果。

任务要求：

1.调研数据挖掘技术在税务行业中的应用现状并总结出主要应用场景和优势。

2.分析税收征管中存在的问题，包括数据处理方式、风险识别、税收预测等方面，并探究如何利用数据挖掘技术进行改进。

3.设计和实现一个数据挖掘系统，可以对税务数据进行分析和挖掘，并提供相应的决策支持。

4.对系统进行性能测试和功能测试，验证系统的可用性和稳定性。

5.撰写综述、文献综述、实验报告和系统实施方案。

参考文献：

1.张晓燕.《数据挖掘技术在税务征管中的应用研究》.中南财经政法大学,2018.

2.范云鹏.《数据挖掘技术在税收征管中的应用及其思考》.中国税务,2016.

3.马文正.《数据挖掘技术在税务领域中的应用研究》.广西财经学院,2017.

4.张卫华.《基于数据挖掘技术的税务管理信息化研究》.黑龙江大学,2015.