《 基于信任的协同过滤推荐算法研究》范文.docx
文本预览下载声明
《基于信任的协同过滤推荐算法研究》篇一
一、引言
随着互联网的快速发展和大数据时代的到来，信息过载问题日益严重。为了解决这一问题，推荐系统应运而生，它能够帮助用户从海量数据中快速找到自己感兴趣的信息。其中，协同过滤推荐算法作为最常用的推荐技术之一，已经在各个领域得到了广泛的应用。然而，传统的协同过滤算法在处理稀疏性和冷启动等问题时存在一定局限性。因此，本文提出了一种基于信任的协同过滤推荐算法，旨在提高推荐准确性和用户体验。
二、相关研究概述
协同过滤推荐算法是一种基于用户行为的推荐技术，它通过分析用户的历史行为数据，找出与目标用户兴趣相似的其他用户，从而为目标用户提供推荐。然而，传统的协同过滤
显示全部