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《基于项目凝聚层次聚类的协同过滤推荐算法研究》
一、引言
随着互联网技术的飞速发展，信息过载问题日益严重，用户面临着从海量数据中筛选出感兴趣信息的挑战。推荐系统作为一种有效解决信息过载问题的工具，受到了广泛关注。协同过滤推荐算法作为推荐系统中的一种重要方法，通过分析用户行为数据，为用户提供个性化的推荐服务。然而，传统的协同过滤推荐算法在处理大规模数据时存在计算复杂度高、推荐效果不稳定等问题。针对这些问题，本文提出了一种基于项目凝聚层次聚类的协同过滤推荐算法，旨在提高推荐系统的准确性和效率。
二、相关工作
协同过滤推荐算法是一种基于用户行为数据的推荐方法，主要包括基于用户的协同过滤和基于项目的协
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