基于协同过滤算法的电影推荐系统.docx
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摘要：推荐系统是机器学习中涵盖的一种系统，它通过某种数学算法，利用用户本身的某种行为，推测出该用户的偏好或是下一步动作，目前推荐算法应用最好的地方主要是网络，例如某些网购系统、音乐播放系统、视频播放系统以及搜索系统等。
电影推荐系统就是其中具体的例子，该系统基于协同过滤算法，利用用户本身的观影记录推测出该用户的观影偏好或是下一步想要看到电影。协同过滤算法则是推荐系统中诞生最早、应用最多且较为著名的一种算法，协同过滤在电影推荐系统中的作用就是将众多用户与个体用户的评分相比较，发现个体与大众评分都很高的电影，再根据所推测的个体用户的观影偏好筛选出最符合个体的电影，
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