基于用户协同过滤算法的电影推荐系统.docx
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摘要
在互联网技术不断发展及智能设备日益普及的时代背景下，人们生活质量得到极大改善，电影作为人们精神娱乐的一种方式，人们也越来越希望通过智能设备就能快速有效的找到自己感兴趣的电影，而传统的搜索引擎在大数据时代“数据过载”问题严重的情况下很难满足人们这种个性化的要求，不能带给用户良好的体验感，于是出现了能满足人们需求的个性化电影推荐系统。
推荐系统的关键是推荐算法，对于推荐系统质量的提高极其重要。目前,在众多的推荐算法中应用最多的是协同过滤推荐算法，本文就基于项目的协同过滤及基于用户的协同过滤两种算法的原理、过程进行了着重介绍和对比。如果在电影推荐系统中采用基于项目的协同过滤，考虑到
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