统计数据分析基础教程1PPT培训课件.ppt
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统计数据分析基础教程 ―基于SPSS和Excel的调查数据分析 第9章 单因素方差分析 本章内容 9.1 单因素方差分析原理 9.2 利用SPSS实现单因素方差分析 9.3 利用Excel实现单因素方差分析 单因素方差分析 第8章的t检验是用来比较两组总体均值是否相等（是否存在显著差异），而比较两组以上的总体均值是否相等（是否存在显著差异）时，就需要使用单因素方差分析。 在农业、商业、医学、社会学、经济学等诸多领域的数量分析中，方差分析已经发挥了极为重要的作用。 这种从数据差异入手的分析方法，有助于人们从另一个角度发现事物的内在规律性。 从形式上看，方差分析是比较多个总体的均值是否相等，但本质
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;1;在数据分析中，经常需要从文件中读取数据或将数据写入文件，常用的存储文件的格式有TXT格式、CSV格式、二进制格式和多维数据格式等。
在NumPy中，loadtxt()和savetxt()函数可以对文件后缀名为txt和csv的文件进行读写操作。;将一维或二维数组写入TXT文件或CSV文件
在NumPy中，使用savetxt()函数可以将一维或二维数组写入扩展名为.txt或.csv
的文件。该函数的格式如下。
numpy.savetxt(fname,array,fmt=%.18e,delimiter=None,newline=\n,header=,footer=,comments=#,enc
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数据分析基础教程指南
TOC\o1-2\h\u29960第1章数据分析概述 3
169761.1数据分析的定义与价值 3
243691.2数据分析的应用场景 4
305431.3数据分析的基本步骤 4
11235第2章数据准备 4
316932.1数据来源与收集 4
219672.1.1数据来源 4
293032.1.2数据收集方法 5
175772.2数据清洗与预处理 5
74262.2.1数据清洗 5
43142.2.2数据预处理 5
167922.3数据整合与转换 5
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17171第3章数据摸索 5
1913.1数据描述性统
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数据分析基础教程
TOC\o1-2\h\u32149第1章数据采集与预处理 3
90561.1数据来源与类型 3
206011.1.1数据来源 3
225811.1.2数据类型 3
52721.2数据采集方法 4
88601.3数据预处理流程 4
136271.4数据清洗与规范化 4
298971.4.1数据清洗 4
19361.4.2数据规范化 4
29656第2章数据可视化 5
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6047第3章描述性统计分析 6
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销售数据分析基础教程
第PAGE页
销售数据分析基础教程
在商业世界中，销售数据分析是一项至关重要的技能。它能够帮助企业理解市场趋势，优化销售策略，提高盈利能力。本教程将带领你走进销售数据分析的世界，掌握其基本概念和方法。
一、销售数据分析概述
销售数据分析是对销售数据进行收集、整理、分析和解读的过程，目的是发现市场趋势、识别客户需求、优化销售策略并评估销售绩效。通过数据分析，企业可以做出更明智的决策，提高市场竞争力。
二、销售数据收集
销售数据收集是数据分析的第一步。有效的数据收集包括：
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Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件 第7章pandas数据分析基础.pptx
;1;pandas最初是由韦斯·麦金尼（WesMcKinney）于2008年开发，并于2009年实现开源。目前，pandas由专注于Python数据包开发的PyData团队进行日常的开发和维护工作。
pandas是以NumPy为基础进行设计的，因此pandas不仅能与其他大多数库兼容，还能借力NumPy强大的计算能力。因此，在数据分析中pandas和NumPy这两个库经常一起使用。另外，为了数据分析的需要，pandas既不使用Python已有的内置数据结构，也不使用其他库的数据结构，而是专门设计了两种新型的数据结构，即Series和DataFrame。使用这两种数据结构管理与SQL关系数据库和
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Python数据分析基础教程（第2版）第10章电影数据分析项目学习目标了解电影数据分析项目。熟悉电影数据分析流程。掌握数据预处理方法。掌握数据分析方法。掌握数据可视化方法
123项目描述数据准备数据清洗数据分析与数据可视化4目录CONTEN5本章小结
IMDB（InternetMovieDatabase）是目前全球互联网中较大的一个电影资料库，在该电影资料库中有丰富的电影作品信息，包括影片演员、导演、电影题材、片长、剧情关键字、分级、评分等关于影片的基本信息，其中使用最多的就是IMDB的评分。IMDB创建于1990年10月17日，从1998年开始成为亚马逊公司旗下网站。IMDB正式启动于199
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Python数据分析基础教程（第2版）第2章Python与数据分析学习目标了解Python语言的特点。了解Python与数据分析的关系。了解Python数据分析常用的类库。掌握Python的环境搭建。掌握PyCharm安装与使用。掌握JupyterNotebook安装与使用。
123Python简介Python与数据分析的关系Python数据分析常用类库Python开发环境的搭建4目录CONTENPython集成开发环境的搭建567项目实践本章小结
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，Python语言特点如下：①Python是一种解释型编程语言。②Python是一种交互式编程
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python数据分析基础教程教案 （第5章 用NumPy进行简单统计）.doc
《Python数据分析基础教程》
教
案
PAGE12
课程基本信息
课程名称
Python数据分析基础教程
授课班级
授课课题名
用NumPy进行简单统计——
使用NumPy读写文件及NumPy常用的统计函数
计划课时
4课时
授课时间
第周第课时
课型
教学做一体化
教学目标
掌握使用NumPy读写文件方法。
了解NumPy中常用的统计函数。
教学重点
使用NumPy读写文件
教学难点
NumPy中常用的统计函数
教法与学法
教法：案例教学法；
学法:探究学习、小组合作学习。
教学过程
【任务引入】
分组讨论
通常情况下，数据是以文件形式存储的。常用的存储文件的格式有TXT格式、CSV格式
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python数据分析基础教程（第2版）教案 （第5章）用NumPy进行简单统计.doc
《Python数据分析基础教程（第2版）》
教
案
《Python数据分析基础教程》（第2版）人民邮电出版社 作者：郑丹青
PAGE12
课程基本信息
课程名称
Python数据分析基础教程
授课班级
授课课题名
用NumPy进行简单统计——
使用NumPy读写文件及NumPy常用的统计函数
计划课时
4课时
授课时间
第周第课时
课型
教学做一体化
教学目标
掌握使用NumPy读写文件方法。
了解NumPy中常用的统计函数。
教学重点
使用NumPy读写文件
教学难点
NumPy中常用的统计函数
教法与学法
教法：案例教学法；
学法:探究学习、小组合作学习。
教学过程
【任务引入】
分组讨论