Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件 第5章用NumPy进行简单统计.pptx

;1;在数据分析中，经常需要从文件中读取数据或将数据写入文件，常用的存储文件的格式有TXT格式、CSV格式、二进制格式和多维数据格式等。

在NumPy中，loadtxt()和savetxt()函数可以对文件后缀名为txt和csv的文件进行读写操作。;将一维或二维数组写入TXT文件或CSV文件

在NumPy中，使用savetxt()函数可以将一维或二维数组写入扩展名为.txt或.csv

的文件。该函数的格式如下。

numpy.savetxt(fname,array,fmt=%.18e,delimiter=None,newline=\n,header=,footer=,comments=#,encoding=latin1)

该函数中的参数说明如下。

?fname：文件名或文件句柄，可以是扩展名为.gz或.bz2的压缩文件。

?array：写入文件的数组（一维数组或者二维数组）。

?fmt：写入文件的格式，例如%d、%.2f、%.18e，默认值是%.18e。

delimiter：分隔符，默认值为空格。

newline：换行符。

header：在文件开头写入的字符串。?;将一维或二维数组写入TXT文件或CSV文件

在NumPy中，使用savetxt()函数可以将一维或二维数组写入扩展名为.txt或.csv的

文件。该函数的格式如下。

numpy.savetxt(fname,array,fmt=%.18e,delimiter=None,newline=\n,header=,footer=,comments=#,encoding=latin1)

该函数中的参数说明如下。

footer：在文件末尾写入的字符串。

?comments：为添加到文件开头和文件末尾的字符串标记注释符，默认值为＃。

?encoding：设置输出文件的编码，默认值为latin1。

【例5-1】创建一个元素范围为0～11的3行4列的数组，然后设置不同的参数，将该数组写入TXT文件和CSV文件。示例代码test5-1.py。;2.读取TXT文件和CSV文件

在NumPy中，用于读取TXT文件和CSV文件的函数是loadtxt()，函数格式：numpy.loadtxt(fname,dtype=typefloat,comments=#,delimiter=None,converters=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False,ndmin=0,encoding=bytes)

?函数中主要参数：fname是文件、字符串或产生器；dtype：数据类型；delimiter：分割符，默认是空格，其他参数说明见教材。

【例5-2】利用NumPy函数实现读取文本文件和CSV文件的操作。

;使用save()或savez()函数写二进制文??

save()或savez()函数的格式：

numpy.save(file,array)或numpy.savez(file,array)

??函数中参数说明：file：文件，以.npy为扩展名，压缩扩展名为.npz。

array：数组变量。

使用load()函数读取二进制文件

load()函数的格式：numpy.load(file)

??函数中参数说明：file：文件，以.npy为扩展名，压缩扩展名为.npz

load()、save()和savez()函数的示例代码example5-1.py见教材。;使用tofile()函数写入多维数据文件

tofile()函数的格式：数组名.tofile(fid,sep=,format=%s)

??函数中的参数说明：fid：文件、字符串，sep：数据分割符，format：写入数据的格式。

使用fromfile()函数读取多维数据文件

fromfile()函数的格式：

numpy.fromfile(fid,dtype=float,count=‐1,sep=)

??函数中的参数说明：fid：文件、字符串，dtype：读取的数据类型。count：读入元素个数，‐1表示读入整个文件，sep：数据分割符。

tofile()和fromfile()函数的示例代码example5-2.py;1.求最大值和最小值的函数

在NumPy中，求数组最大值的函数是amax()和nanmax()，求数组最小值函数是amin()和nanmin()，其中，amax()和amin()函