【试读】《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》.pdf

python数据分析基础教程教案（第5章用NumPy进行简单统计）.doc 《Python数据分析基础教程》 教案 PAGE12 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程 授课班级授课课题名用NumPy进行简单统计—— 使用NumPy读写文件及NumPy常用的统计函数计划课时 4课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标掌握使用NumPy读写文件方法。了解NumPy中常用的统计函数。教学重点使用NumPy读写文件教学难点 NumPy中常用的统计函数教法与学法教法：案例教学法；学法:探究学习、小组合作学习。教学过程【任务引入】分组讨论通常情况下，数据是以文件形式存储的。常用的存储文件的格式有TXT格式、CSV格式

2025-06-09 约7.65千字 16页立即下载

python数据分析基础教程教案（第4章 NumPy 数组与矢量计算）.doc 《Python数据分析基础教程》 教案 PAGE1 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程 授课班级授课课题名 NumPy数组与矢量计算—— NumPy概述计划课时 2课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解NumPy和SciPy作用。掌握NumPy安装与测试。掌握SciPy安装与测试。理解NumPy的简单应用。教学重点 NumPy和SciPy作用。 NumPy安装与测试。 SciPy安装与测试。教学难点理解NumPy的简单应用教法与学法教法：讲授法、演示法；学法:探究学习、小组合作学习。教学过程【课前任务】自主学习 NumPy

2025-06-07 约1.12万字 19页立即下载

Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件第5章用NumPy进行简单统计.pptx ;1;在数据分析中，经常需要从文件中读取数据或将数据写入文件，常用的存储文件的格式有TXT格式、CSV格式、二进制格式和多维数据格式等。在NumPy中，loadtxt()和savetxt()函数可以对文件后缀名为txt和csv的文件进行读写操作。;将一维或二维数组写入TXT文件或CSV文件在NumPy中，使用savetxt()函数可以将一维或二维数组写入扩展名为.txt或.csv 的文件。该函数的格式如下。 numpy.savetxt(fname,array,fmt=%.18e,delimiter=None,newline=\n,header=,footer=,comments=#,enc

2025-06-08 约6.07千字 28页立即下载

python数据分析基础教程（第2版）教案（第5章）用NumPy进行简单统计.doc 《Python数据分析基础教程（第2版）》 教案 《Python数据分析基础教程》（第2版）人民邮电出版社作者：郑丹青 PAGE12 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程 授课班级授课课题名用NumPy进行简单统计—— 使用NumPy读写文件及NumPy常用的统计函数计划课时 4课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标掌握使用NumPy读写文件方法。了解NumPy中常用的统计函数。教学重点使用NumPy读写文件教学难点 NumPy中常用的统计函数教法与学法教法：案例教学法；学法:探究学习、小组合作学习。教学过程【任务引入】分组讨论

2025-06-09 约7.69千字 16页立即下载

Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件第4章NumPy 数组与矢量计算 .pptx ;1;NumPy是一个开源的Python科学计算库，它是一个由多维数组和用于处理数组的例程集合组成的库。 1.NumPy的基本功能如下。（1）提供了一个具有矢量算术运算和复杂广播功能的、快速且节省空间的多维数组对象ndarray。 （2）提供了用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数。（3）提供了用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具，以及用于操作内存映射文件的工具。（4）提供了线性代数运算、随机数生成以及傅里叶变换功能。（5）提供了用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的工具。（6）在数据分析方面，NumPy还可作为算法之间传递数据的容器。;2.在Pyt

2025-06-07 约1.4万字 52页立即下载

python数据分析基础教程（第2版）教案（第4章）NumPy 数组与矢量计算.doc 《Python数据分析基础教程（第2版）》 教案 《Python数据分析基础教程（第2版）》人民邮电出版社作者：郑丹青 PAGE1 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程 授课班级授课课题名 NumPy数组与矢量计算—— NumPy概述计划课时 2课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解NumPy和SciPy作用。掌握NumPy安装与测试。掌握SciPy安装与测试。理解NumPy的简单应用。教学重点 NumPy和SciPy作用。 NumPy安装与测试。 SciPy安装与测试。教学难点理解NumPy的简单应用教法与学法教法：讲授法、演示

2025-06-07 约1.12万字 19页立即下载

数据分析基础教程指南.doc 数据分析基础教程指南 TOC\o1-2\h\u29960第1章数据分析概述 3 169761.1数据分析的定义与价值 3 243691.2数据分析的应用场景 4 305431.3数据分析的基本步骤 4 11235第2章数据准备 4 316932.1数据来源与收集 4 219672.1.1数据来源 4 293032.1.2数据收集方法 5 175772.2数据清洗与预处理 5 74262.2.1数据清洗 5 43142.2.2数据预处理 5 167922.3数据整合与转换 5 168332.3.1数据整合 5 93542.3.2数据转换 5 17171第3章数据摸索 5 1913.1数据描述性统

2024-11-02 约1.53万字 17页立即下载

python数据分析基础教程教案（第9章机器学习库scikit-learn入门）.doc 《Python数据分析基础教程》 教案 PAGE1 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程 授课班级授课课题名机器学习库scikit-learn入门— 机器学习概述计划课时 4课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解机器学习的基本概念。了解scikit-learn的基本概念。掌握scikit-learn的安装与使用方法。教学重点机器学习的基本概念。 scikit-learn的基本概念。教学难点 scikit-learn的安装与使用方法教法与学法教法：案例教学法；学法:探究学习、小组合作学习。教学过程【课前任务】自主学习 scik

2025-06-07 约9.42千字 16页立即下载

Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件第9章机器学习库scikit-learn入门.pptx ;1;1.机器学习的定义机器学习是人工智能的一个分支。从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力，这种学习能力是不需要通过编程来实现的。但从实践的意义上来说，机器学习是一种利用数据，训练出模型，然后使用模型预测未知数据的方法。下面通过一个机器学习的案例来理解机器学习的定义。;1.机器学习的定义在现实生活中，银行经常会收到客户的贷款申请，这时银行就需要根据客户的年龄、是否有工作、是否有住房和信贷情况等来预测是否批准客户的贷款申请。在预测是否批准客户的贷款申请时，首先根据客户贷款申请的历史数据，运用机器学习算法，通过训练获得机器学习模型，然后进行预测并做出判断。一般机器学习模型至少考虑

2025-06-06 约9.28千字 39页立即下载

python数据分析基础教程（第2版）教案（第9章）机器学习库scikit-learn入门.doc 《Python数据分析基础教程（第2版）》 教案 《Python数据分析基础教程（第2版）》人民邮电出版社作者：郑丹青 PAGE1 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程 授课班级授课课题名机器学习库scikit-learn入门— 机器学习概述计划课时 4课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解机器学习的基本概念。了解scikit-learn的基本概念。掌握scikit-learn的安装与使用方法。教学重点机器学习的基本概念。 scikit-learn的基本概念。教学难点 scikit-learn的安装与使用方法教法与学法教法：案例教

2025-06-07 约9.46千字 16页立即下载

python数据分析基础教程教案（第2章 Python与数据分析）.doc 《Python数据分析基础教程》 教案 PAGE4 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程 授课班级授课课题名 Python与数据分析 计划课时 4课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解Python语言的特点。了解Python与数据分析的关系。了解Python数据分析常用的类库。掌握Python的环境搭建。掌握PyCharm安装与使用。掌握JupyterNotebook安装与使用教学重点 Python的环境搭建。 PyCharm安装与使用。教学难点 JupyterNotebook安装与使用教法与学法教法：讲授法、讨论法、演示教学法；

2025-06-09 约2.56千字 6页立即下载

Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件第2章Python与数据分析.pptx Python数据分析基础教程（第2版）第2章Python与数据分析学习目标了解Python语言的特点。了解Python与数据分析的关系。了解Python数据分析常用的类库。掌握Python的环境搭建。掌握PyCharm安装与使用。掌握JupyterNotebook安装与使用。 123Python简介Python与数据分析的关系Python数据分析常用类库Python开发环境的搭建4目录CONTENPython集成开发环境的搭建567项目实践本章小结 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，Python语言特点如下：①Python是一种解释型编程语言。②Python是一种交互式编程

2025-06-07 约4.53千字 20页立即下载

python数据分析基础教程（第2版）教案（第2章）Python与数据分析.doc 《Python数据分析基础教程（第2版）》 教案 《Python数据分析基础教程（第2版）》人民邮电出版社作者：郑丹青 PAGE4 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程 授课班级授课课题名 Python与数据分析 计划课时 4课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解Python语言的特点。了解Python与数据分析的关系。了解Python数据分析常用的类库。掌握Python的环境搭建。掌握PyCharm安装与使用。掌握JupyterNotebook安装与使用教学重点 Python的环境搭建。 PyCharm安装与使用。教学难点 Jupy

2025-06-08 约2.6千字 6页立即下载

Python数据分析与实战（微课版）课件第1、2章 Python数据分析概述； NumPy数值计算基础.pptx Python数据分析概述;;数据分析是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。随着计算机技术的全面发展，企业生产、收集、存储和处理数据的能力大大提高，数据量与日俱增。而在现实生活中，需要将这些繁多、复杂的数据通过统计分析进行提炼，以此研究出数据的发展规律，进而帮助企业管理层做出决策，增强行业、社会稳步前行的信心，提升锐意创新、奋勇超越的不屈精神，为未来科学发展取得卓越建树打下基础。 ;广义的数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。狭义数据分析是指根据分析目的，采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法，对收集的数据进行

2025-04-19 约1.54万字 99页立即下载

Python数据分析与应用第1章Python数据分析概述第2章NumPy数值计算基础.pptx Python数据分析概述;;广义的数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。狭义的数据分析是指根据分析目的，采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用，得到一个特征统计量结果的过程。数据挖掘则是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，通过应用聚类、分类、回归和关联规则等技术，挖掘潜在价值的过程。;数据分析的流程;需求分析：数据分析中的需求分析也是数据分析环节的第一步和最重要的步骤之一，决定了后续的分析的方向、方法。数据获取：数据是数据分析工作的基础，是指根据需求分析的结果提取，收集数据。数据预处理：

2025-05-17 约6.07千字 80页立即下载