25独立性检验两例ppt课件.ppt
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* 124 60 64 总计 54 33 21 无数字 70 27 43 有数字 总计 外国人 中国人 50 33 17 总数 33 25 8 农村同学 17 8 9 城市同学 总数 训练量不大 训练量大 *
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2.2.2 事件的独立性 课件（共25张PPT）.ppt
2.2.2事件的独立性问题1：依次抛掷两枚硬币，“抛掷第一枚硬币，正面向上”记为事件A“抛掷第二枚硬币，正面向上”记为事件B（1）直观判断一下，事件A对事件B的发生是否有影响？这时的P(B│)与P(B)相等吗？（2）怎么从概率的角度验证呢？这时的P(B│A)与P(B)相等吗？若事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响，即则称两个事件A、B相互独立，这两个事件叫做相互独立事件。相互独立事件的定义︱新课思考：若A与B相互独立，则是否相互独立？问题2：独立判断在大小均匀的5个鸡蛋中有3个红皮蛋，2个白皮蛋，每次取一个，有放回地取两次，“第一次取到红皮蛋”记为事件A“第二次取到红皮蛋”记为事件B判断A
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2.5列联表的独立性检验【课件ppt】.ppt
* * 2.5 列联表的独立性检验 一、二维 列联表 列表如下： 令： 106 43 63 总计 14 11 3 不吸烟 92 32 60 吸烟 总计 不患肺癌 患肺癌 吸烟与肺癌列联表 为了调查吸烟是否对肺癌有影响，对63位肺癌患者及43位非患者(对照组）调查了其中的吸烟人数. 2×2列联表 二、二维 列联表的独立性检验 列表如下： 称为Pearson 统计量 检验统计量 例1 随机抽取某校男生35名，女生31，进行体育达标考核，结果如下表 问体育达标水平是否与性别有关？ 体育达标考核情况表 66 38 28 合
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独立性检验课件.ppt
【例1】在对人们的休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人。 女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动。（1）根据以上数据建立一个2×2的列联表； （2）判断性别与休闲方式是否有关系。 (2009·佛山一模)有甲乙两个班级进行数学考试，按照大于等于85分为优秀，85分以下为非优秀统计成绩后，得到如下的列联表. 有甲乙两个班级进行数学考试，按照大于等于85分为优秀，85分以下为非优秀统计成绩后，得到如下的列联表. (1)成绩与班级是否有关？ (2)用假设检验的思想给
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独立性检验 课件.ppt
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填一填·知识要点、记下疑难点3.8416.6353.841本课时栏目开关填一填研一研练一练
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研一
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5独立性ppt课件.ppt
定义： 2）必然事件S与任意随机事件A相互独立； 不可能事件Φ与任意随机事件A相互独立． 例１.对事件 A 与 B, 有 三、多个事件的独立性 设A、B、C是三个随机事件， 例２. 袋中装有 4 个外形相同的球，其中三个球分别涂有红、白、黑色，另一个球涂有红、白、黑三种颜色．现从袋中任意取出一球，令： A={ 取出的球涂有红色 } B={ 取出的球涂有白色 } C={ 取出的球涂有黑色 } 则： 2）n个事件的相互独立性： 例3 设甲、乙两人同时解题，每人解出率为0.6， (1)求题目被解出的概率， (2)若欲以99%的把握解出题目，至少需几个人同
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我的课件——独立性检验原理.ppt
课程评价学员对本课程的反馈意见非常宝贵。我们将认真收集并分析每一条评价,努力提升课程的质量,为您提供更优质的学习体验。感谢参与谨此向参与本次课程的各位表示衷心的感谢。您的积极参与和宝贵反馈,让我们的学习更加丰富多彩。希望您在未来的学习和工作中能够充分运用独立性检验的知识,为自己和他人带来价值。***********************独立性检验原理独立性检验是一种统计分析方法,用于评估两个或多个随机变量之间是否存在依赖关系。这为企业决策提供了重要依据,帮助识别潜在的关联因素和风险。课件大纲课程背景介绍独立性检验原理在各个领域的广泛应用,及其重要性。核心内容包括独立性的概念、检验目的、基本原
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8.3.2 独立性检验 课件.pptx
1;1.了解随机变量χ2的意义，通过对典型案例分析，
2.了解独立性检验的基本思想和方法.;前面我们通过2×2列联表整理成对分类变量的样本观测数据，并根据随机事件频率的稳定性推断两个分类变量之间是否有关联．
对于随机样本而言，因为频率具有随机性，频率与概率之间存在误差，所以我们的推断可能犯错误，而且在样本容量较小时，犯错误的可能性会较大．因此，需要找到一种更为合理的推断方法，同时也希望能对出现错误推断的概率有一定的控制或估算．;根据我们通过简单随机抽样得到了X和Y的抽样数据列联表，如表8.3-3所示．;思考：如何基于②中的四个等式及列联表8.3-3中的数据，构造适当的统计量，对成对的分类变量X
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《独立性检验》名师课件 (1).pptx
情境引入我国相关法律规定:香烟盒上必须印上“吸烟有害健康”的警示语.那么吸烟和健康之间有因果关系吗?每一个吸烟者的健康问题都是由吸烟引起的吗?你认为“健康问题不一定是由吸烟引起的,所以可以吸烟”的说法对吗?要回答这个问题,我们先一起来学习本课时的知识吧!
人教B版同步教材名师课件4.3.2独立性检验
学习目标学习目标核心素养理解2×2列联表与卡方统计量数学抽象掌握独立性检验的方法、步骤及应用数学建模数学运算
学习目标?
探究新知一则“双黄连口服液可抑制新冠病毒”消息热传后,引起部分市民抢购.人民日报官微称,抑制不等于预防和治疗,勿自行服用.上海专家称是否有效还在研究中.问题:如何判断其有效?如
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《独立性检验》教学课件1.ppt
******************************1.1独立性检验独立性检验涉及到两事件独立的概念。我们先来介绍两个事件相互独立的含义。例如．把一颗质地均匀的骰子任意的掷一次，设事件A=“掷出偶数点”，B=掷出3的倍数点，试分析事件A与B及事件与B的关系。解：由于事件A意味着“掷出2点、4点或6点”，应用古典概型的知识，容易得出P(A)=.事件B意味着“掷出3点或6点”，因此P(B)=.如果把事件A、B同时发生记作A∩B，简记作AB，根据上面的分析，事件A、B同时发生，即事件AB发生，意味着“掷出6点”，所以P(AB)=.此外P(A)×P(B)=此时P(AB)=P(A)P(B).这时
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文科数学与(课件)1.1独立性检验 .ppt
●课程目标 1．双基目标 (1)了解独立性检验是假设检验的一种特殊情况，具有广泛的应用，主要是用来判断两个分类变量的相关关系的程度． (2)了解独立性检验是通过2×2列联表来分析解决这一问题的． (3)通过对典型案例的分析，掌握χ2的两个临界值3.841与6.635，并进一步理解独立性检验的基本思想方法． (4)了解回归分析就是通过分析判断相关变量之间的内在关系的一种统计方法． (5)通过对典型案例的探究，了解回归的基本思想方法及其初步应用． 2．情感目标 本章提供了数据处理的方法，通过对数据的收集、整理和分析，使学生认识统计方法的直观特点，增强学生的社会实践能力，培养学生分析问题、解决问题的
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数学：3.与2《独立性检验》课件(新人教A版选修2-3) .ppt
* * 某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关，进行了一次抽样调查，共调查了515个成年人，其中吸烟者220人，不吸烟者295人，调查结果是：吸烟的220人中37人患病， 183人不患病；不吸烟的295人中21人患病， 274人不患病。 根据这些数据能否断定：患肺癌与 吸烟有关吗？ 515 457 58 总计 295 274 21 不吸烟 220 183 37 吸烟 总计 不患病 患病 为了研究这个问题，我们将上述问题用下表表示： 列2×2联表 在不吸烟者中患病的比重是 在吸烟者中患病的比重是 7.12% 16
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选修2-3独立性检验.ppt
10.828 7.879 6.635 5.024 3.841 2.706 2.072 1.323 0.708 0.455 k0 0.001 0.005 0.010 0.025 0.05 0.10 0.15 0.25 0.40 0.50 P(k≥k0) 193 71 122 合计 95 31 64 注射 98 40 58 口服 合计 无效 有效 解：设H0：药的效果与给药方式没有关系。 因当H0成立时，K2≥1.3896的概率大于15%，故不能否定假设H0，即不能作出药的效果与给药方式有关的结论。 例2：为研究不同的给药方式（口服与注射）和药的效果（有效与无效）是否有关，进行了相应的抽样调查，调
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独立性检验原理(1).ppt
1．上节学习了回归分析的根本方法．线性回归模型y＝bx＋a＋e不同于一次函数y＝bx＋a，含有__________，其中x为_________，y为__________.;1、两个相关的概念;本节研究的是两个分类变量的独立性检验问题。;二.问题：
为了调查吸烟是否对肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了
9965人，得到如下结果〔单位：人〕;吸烟与肺癌列联表;方法2.通过图形直观判断;;k大小的标准是什么呢？;独立性检验
首先，假设结论不成立，即
H：两个分类变量没有关系
〔在这种假设下k应该很小〕
其次，由观测数据计算K的观测值k，
〔如果k很大，那么在一定可信程度上说明H不成
立,即两个分类
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选修《独立性检验》.ppt
例1 在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶；而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175名秃顶. 分别利用图形和独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系？你能以99%的把握认为秃顶与患心脏病有关系？解:根据数据得到列联表: 所以有 99%的把握认为秃顶与患心脏病有关系 H0： 秃顶和患心脏病之间没有关系 则: 例2 为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系，在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生，得到如下列联表： 由表中数据能以95%的把握认为高中生的性别与喜欢数学课有关系? H0： 性别与喜欢数学课之间没有关系 已知在 H0 成立的情况下
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《独立性检验问题》 (2).pptx
北师大版同步教材精品课件《独立性检验问题》
问题引入1.你认为吸烟与患肺癌有关系吗？教学内容2.你会如何使用下表数据反映吸烟与患肺癌的关系？患肺癌不患肺癌总计吸烟5619321988不吸烟2345674590总计7964996578师生互动教师引导学生计算：吸烟人群中患肺癌的人所占百分比为，不吸烟人群中患肺癌的人所占百分比为，两者的数据相差较大，说明吸烟与患肺癌有关系.
问题引入设计意图先以实际生活问题入手，让学生感性认识判断吸烟与患肺癌之间的关系.接着给出具体实验数据，让学生发散思维，选择方法，分析处理数据，使学生直观感觉吸烟与患肺癌可能有关系.
问题探究问题1什么是列联表？两个分类变量会取