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两种基于改进Pareto支配策略的多目标优化算法研究.pdf

发布：2024-09-25约18.52万字共74页下载文档

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摘要

在解决多目标优化问题时，多目标进化算法是一种十分有效的方案。多目标

进化算法一次运行能够产生一组近似的Pareto最优解集。在近几十年的研究中，

基于Pareto支配的多目标进化算法已经在处理2至3目标的多目标优化问题时

展现出了良好的有效性。然而，随着优化问题的目标数量上升，种群中互不支配

的解的数量和比例不断上升，使得传统的基于Pareto支配的进化算法选择压力不

足而失去了竞争力。为了弥补基于Pareto支配的进化算法在处理有

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