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基于增强支配关系改进NSGA-Ⅱ算法的工程项目多目标优化研究
摘要
本文以工程项目中的多目标优化问题为研究对象，提出了基于增强支配关系改进的NSGA-Ⅱ算法。该算法通过引入增强支配关系，有效提高了算法的搜索能力和全局寻优性能，为工程项目多目标优化问题提供了新的解决思路。本文首先介绍了研究背景和意义，然后详细阐述了NSGA-Ⅱ算法及其在工程项目多目标优化中的应用，接着提出了增强支配关系的概念和算法实现过程，最后通过实验验证了算法的有效性和优越性。
一、引言
工程项目通常涉及多个目标函数的优化，如成本、时间、质量等。如何有效地解决这些多目标优化问题，是工程项目管理的关键所在。遗传算法是一种模拟自然
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