基于Pareto支配的多目标进化算法研究.pdf
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摘要
在科学研究和工程应用中通常会遇到同时优化多个问题目标的情况，因此
多目标优化得到了广泛的应用也受到了越来越多的关注。受生物进化的启发，
因其强大的全局搜索能力和种群进化方式来不断搜索最优解的进化算法，为多
目标优化问题提供了新的求解思路。随着研究的不断深入涉及的多目标优化问
题也不再局限于2-3个目标，出现了高维多目标优化问题。常用的基于Pareto支
配的进化算法在解决多目标优化问题时暴露出了种群搜索能力、解的分布性较
差和收敛性与多样性之间冲突等问题。本文旨在对基于Par
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